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如何处理spark-ml的分类function？

如何处理分类数据 spark-ml 而不 spark-mllib ？ 认为文档不是很清楚，看起来像RandomForestClassifier ， LogisticRegression这样的分类器有一个featuresCol参数，它指定DataFrame列的名称，以及一个labelCol参数，它指定了标签类的列名在DataFrame 。 很显然，我想在预测中使用多个特征，所以我尝试使用VectorAssembler将所有特征放在featuresCol下的单个vector中。 然而， VectorAssembler只接受数字types，布尔types和向量types（根据Spark网站），所以我不能把string放入我的特征向量中。 我应该如何继续？