Tag: 线性回归

拟合多个LHS的线性模型

我是R新手，我想用*apply函数来改进下面的脚本（我已经阅读了关于apply ，但是我无法设法使用它）。 我想在多个独立variables（它们是数据框中的列）上使用lm函数。 我用了 for (i in (1:3) { assign(paste0('lm.',names(data[i])), lm(formula=formula(i),data=data)) } Formula(i)被定义为 formula=function(x) { as.formula ( paste(names(data[x]),'~', paste0(names(data[-1:-3]), collapse = '+')), env=parent.frame() ) } 谢谢。

线性回归和R组

我想使用lm()函数在R中进行线性回归。 我的数据是一个年度（22年）和一个州（50个州）的年度时间序列。 我想要适合每个状态的回归，最后我有一个lm响应向量。 我可以想象为每个状态做循环，然后在循环内进行回归，并将每个回归的结果添加到一个向量中。 但是，这看起来不像R。 在SAS中，我会做一个“按”的声明，在SQL中，我会做一个“分组”。 R的做法是什么？