Tag: 并行处理

mpi：阻止与非阻止: 我无法理解在MPI中阻塞通信和非阻塞通信的概念。两者有什么区别？有什么优点和缺点？谢谢！

node.js如何工作？: 我不明白关于nodejs的几件事情。每个信息源都说node.js比标准线程的web服务器更具可扩展性，这是由于缺less线程locking和上下文切换，但是我想知道，如果node.js不使用线程，它如何处理并发请求？事件I / O模型意味着什么？非常感谢您的帮助。谢谢

在C＃中并行运行三种方法最简单的方法: 我有三个方法，我打电话做一些数字计算，如下所示 results.LeftFront.CalcAi(); results.RightFront.CalcAi(); results.RearSuspension.CalcAi(geom, vehDef.Geometry.LTa.TaStiffness, vehDef.Geometry.RTa.TaStiffness); 每个函数都是相互独立的，可以并行计算，没有死锁。在没有包含方法的情况下，并行计算这些方法最简单的方法是什么？

如果有的话，Erlang进程如何映射到内核线程？: Erlang以能够支持许多轻量级进程而闻名; 它可以这样做，因为它们不是传统意义上的进程，甚至不像P线程中的线程，而是完全在用户空间中线程化。这是好的（实际上很棒）。但是，在多核/多处理器环境中，Erlang线程如何并行执行呢？当然，他们必须以某种方式映射到内核线程才能在不同的内核上执行？假设情况如此，这是如何完成的？很多轻量级进程是否映射到单个内核线程？还是有另一种解决这个问题的方法？

并行运行几个脚本bash脚本: 我有一个bash脚本，其中包含其他脚本内部运行的系列。但是，它们需要花费相当多的时间才能运行。有没有办法同时运行这些脚本来提高整体性能？他们彼此独立。它看起来类似于： #!/bin/bash #some code here cppcheck.sh churn.sh run.sh 更新： **git log –pretty=format: –numstat | perl -ane'$c{$F[2]} += abs($F[0]+$F[1]) if $F[2];END {print "$_\t$c{$_}\n" for sort keys %c}' > ${OUTPUT_DIR}/churn.txt** sed -i -e '/deps/d;/build/d;/translations/d;/tests/d' -e 30q ${OUTPUT_DIR}/churn.txt sort -r -n -t$'\t' -k2 ${OUTPUT_DIR}/churn.txt -o ${OUTPUT_DIR}/churn.txt echo "set term canvas size 1200, 800; set […]

你今天推荐什么样的并行编程模型来利用明天的众核处理器？: 如果你今天从头开始编写一个新的应用程序，并且希望它能够扩展到你明天可以使用的所有内核，那么你会select什么样的并行编程模型/系统/语言/库？为什么？我对这些轴上的答案特别感兴趣：程序员的生产力/易用性（人们能成功地使用它吗？）目标应用领域（它不擅长什么问题？）并发风格（是否支持任务，pipe道，数据并行，消息…？）可维护性/面向未来（20年后还会有人使用吗？）性能（它如何扩展到什么样的硬件？）我正在刻意模糊应用程序的性质，以期得到对各种应用程序有用的良好的一般答案。

什么是Haskell中的“火花”: 我对“火花”的概念感到困惑，这是Haskell中的一个线程吗？或者是产生新线程的行为？谢谢大家：所以总结一下，sparks不是线程，而是更多的计算单位（任务放在C＃/ Java中）。所以这是Haskell实现任务并行的方式。

Parallel.ForEach添加到列表: 我试图运行连接到远程站点的多个函数（通过networking），并返回一个通用列表。但我想同时运行它们。例如： public static List<SearchResult> Search(string title) { //Initialize a new temp list to hold all search results List<SearchResult> results = new List<SearchResult>(); //Loop all providers simultaneously Parallel.ForEach(Providers, currentProvider => { List<SearchResult> tmpResults = currentProvider.SearchTitle((title)); //Add results from current provider results.AddRange(tmpResults); }); //Return all combined results return results; } 正如我所看到的，多次插入“结果”可能会同时发生…这可能会导致我的应用程序崩溃。我怎样才能避免这一点？

有没有一个简单的基于进程的python平行映射？: 我正在寻找一个简单的基于进程的python并行映射，也就是一个函数 parmap(function,[data]) 这将运行在不同的进程上的[数据]的每个元素上的函数（以及不同的核心，但AFAIK，在python中运行不同核心的唯一方法是启动多个解释器），并返回一个结果列表。有这样的事情吗？我想要简单的东西，所以一个简单的模块会很好。当然，如果不存在这样的事情，我会去定一个大的图书馆： – /

asynchronous编程和multithreading有什么区别？: 我认为它们基本上是一样的 – 编写在处理器之间分配任务的程序（在具有2+处理器的机器上）。然后，我正在阅读https://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh191443.aspx ，它说 asynchronous方法旨在成为非阻塞操作。 asynchronous方法中的awaitexpression式在等待执行的任务正在运行时不会阻塞当前线程。 expression式将该方法的其余部分注册为continuation，并将控制返回给asynchronous方法的调用者。 asynchronous和等待关键字不会导致创build额外的线程。 asynchronous方法不需要multithreading，因为asynchronous方法不能在自己的线程上运行。该方法在当前的同步上下文上运行，并且仅在该方法处于活动状态时才在该线程上使用时间。您可以使用Task.Run将CPU绑定的工作移至后台线程，但后台线程无助于只等待结果可用的进程。我想知道是否有人能为我翻译成英文。它似乎在asynchronous性（是一个单词？）和线程之间作了区分，并暗示您可以拥有一个具有asynchronous任务但没有multithreading的程序。现在我明白了asynchronous任务的概念，例如pg上的例子。 Jon Skeet的C＃深入第三版 467页 async void DisplayWebsiteLength ( object sender, EventArgs e ) { label.Text = "Fetching …"; using ( HttpClient client = new HttpClient() ) { Task<string> task = client.GetStringAsync("http://csharpindepth.com"); string text = await task; label.Text = text.Length.ToString(); } } […]