ASCII艺术图像转换algorithm如何工作？
有一些很好的免费的“ASCII艺术”转换网站像这样的： ASCII-art.org
这种图像转换algorithm如何工作？
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大画面的概念很简单：
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每个可打印的字符可以分配一个近似的灰度值; 例如，“at”符号显然在视觉上比“plus”符号
+更暗。 效果会有所不同，具体取决于实际使用的字体和间距。 -
基于所选字体的比例，将input图像分组为具有恒定宽度和高度的矩形像素块（例如，4像素宽和5像素高的矩形）。 每个这样的块将成为输出中的一个字符。 （使用刚刚提到的像素块，240w-x-320h图像将变为60行的64行）。
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计算每个像素块的平均灰度值。
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对于每个像素块，select其灰度值（来自步骤1）是像素块平均的良好近似的字符（来自步骤3）。
这是演习的最简单forms。 一个更复杂的版本也将考虑到一个像素块的候选人之间的联系时，考虑到字符的实际形状 。 例如，像素块的“斜杠”（ / ）将比“反斜杠”（ \ ）更好，该像素块似乎具有左下angular到右上angular的对比度特征。
aalib （2001年的最后一个版本）是一个开源的ASCII艺术库，用于像mplayer这样的应用程序。 你可能想看看它的源代码，看看它是如何做到的。 除此之外， 这个页面更详细地描述了这些algorithm是如何工作的。
你也可以看看libcaca （最新发布2014），根据他们的网站对aalib有以下改进：
- Unicode支持
- 2048个可用的颜色（有些设备只能处理16个）
- 抖动彩色图像
- 高级文本canvas操作（blitting，旋转）
我发现这个由Daniel Fisher编写的CodeProject文章包含一个简单的C＃实现图像到ASCII艺术转换algorithm。
这些是程序/库执行的步骤：
- 将图像stream加载到位图对象
- 使用Graphics对象灰度化位图
- 循环显示图像的像素（因为我们不需要每个像素有一个ASCII字符，所以我们每10 x 5取一个ASCII字符）
- 为了让每个像素都影响结果的ASCII字符，我们循环它们并计算当前10 x 5块的亮度。
- 最后，在计算的数量上附加基于当前块的不同ASCII字符。
很简单，不是吗？
顺便说一句：在文章的评论中，我发现这个很酷的AJAX实现 ： Gaia Ajax ASCII艺术生成器 ：
我感到不得不performance出一套标准化的networking技术。 我着手研究是否可以find一些库，我find了Sau Fan Lee的codeproject文章，介绍了他的ASCII码库。
PS：卢卡斯（见评论）发现另一个CodeProject文章 。
