泡菜和货架有什么区别？

我正在学习对象序列化的第一次。 我尝试阅读和search模块pickle和搁置的差异，但我不知道我明白这一点。 何时使用哪一个？ Pickle可以将每个python对象转换为可以保存到文件中的字节stream。 那么为什么我们需要模块搁置？ 不是咸菜更快？

Answer 1

pickle是将一些对象（或对象）作为一个文件中的单个字节stream进行序列化。

shelvebuild立在pickle之上，实现了一个序列化字典，在这个字典中pickle对象，但是与一个key（一些string）相关联，所以你可以加载你搁置的数据文件并通过键访问pickled对象。 如果你要序列化许多对象，这可能会更方便。

以下是两者之间的用法示例。 （应该在最新版本的Python 2.7和Python 3.x中工作）。

pickle例子

 import pickle integers = [1, 2, 3, 4, 5] with open('pickle-example.p', 'wb') as pfile: pickle.dump(integers, pfile) 

这将把integers列表转储到名为pickle-example.p的二进制文件。

现在尝试阅读腌制文件。

 import pickle with open('pickle-example.p', 'rb') as pfile: integers = pickle.load(pfile) print integers 

以上应输出[1, 2, 3, 4, 5] 。

shelve示例

 import shelve integers = [1, 2, 3, 4, 5] # If you're using Python 2.7, import contextlib and use # the line: # with contextlib.closing(shelve.open('shelf-example', 'c')) as shelf: with shelve.open('shelf-example', 'c') as shelf: shelf['ints'] = integers 

注意如何通过类似字典的访问将对象添加到书架上。

用下面的代码重新读取对象：

 import shelve # If you're using Python 2.7, import contextlib and use # the line: # with contextlib.closing(shelve.open('shelf-example', 'r')) as shelf: with shelve.open('shelf-example', 'r') as shelf: for key in shelf.keys(): print(repr(key), repr(shelf[key]))) 

输出将是'ints', [1, 2, 3, 4, 5] 。