如何检查对象（variables）是否在R中定义？
我想检查是否有一个variables是在R中定义的，而不会出现错误。 我怎样才能做到这一点？
我的尝试（不成功）：
> is.na(ooxx) Error: object 'ooxx' not found > is.finite(ooxx) Error: object 'ooxx' not found 谢谢！
你想exists() ：
R> exists("somethingUnknown") [1] FALSE R> somethingUnknown <- 42 R> exists("somethingUnknown") [1] TRUE R>
请参见?exists ，对“…已定义”的某些定义。 例如
> exists("foo") [1] FALSE > foo <- 1:10 > exists("foo") [1] TRUE
如果你在一个函数中，missing（）就是你想要的。
exchequer = function(x) { if(missing(x)){ message("x is missing… :-(") } } exchequer() x is missing… :-(
正如其他人指出的，你正在寻找exists 。 请记住，无论您是否定义了variables，使用R的基本包使用的名称都将返回true：
> exists("data") [1] TRUE
为了解决这个问题（正如Bazz指出的那样，请参阅?exists ），请使用inherits参数：
> exists("data", inherits = FALSE) [1] FALSE foo <- TRUE > exists("foo", inherits = FALSE) [1] TRUE
当然，如果你想要search附件包的名字空间，这也将失败：
> exists("data.table") [1] FALSE require(data.table) > exists("data.table", inherits = FALSE) [1] FALSE > exists("data.table") [1] TRUE
我能想到的唯一的办法是 – search附加的软件包而不是基本的软件包 – 如下所示：
any(sapply(1:(which(search() == "tools:rstudio") - 1L), function(pp) exists(_object_name_, where = pp, inherits = FALSE)))
用"data.table" （ TRUE ）与"var" （ FALSE ）比较replace_object_name_
（当然，如果你不在RStudio上，我认为第一个自动连接的环境是"package:stats" ）
如果你不想使用引号，你可以使用deparse（substitute（））技巧，我在例子中find了？substitute：
is.defined <- function(sym) { sym <- deparse(substitute(sym)) env <- parent.frame() exists(sym, env) } is.defined(a) # FALSE a <- 10 is.defined(a) # TRUE
