sql和GROUP BY和ORDER BY有什么不同？
你什么时候使用一般？ 例如，非常鼓励！
我指的是如此MySql，但不能想象在另一个DBMS上的概念是不同的
ORDER BY更改项目返回的顺序。
GROUP BY将根据指定的列汇总logging，使您可以在非分组列（例如SUM，COUNT，AVG等）上执行聚合函数。
ORDER BY更改项目返回的顺序。
GROUP BY将根据指定的列汇总logging，使您可以在非分组列（例如SUM，COUNT，AVG等）上执行聚合函数。
TABLE: ID NAME 1 Peter 2 John 3 Greg 4 Peter SELECT * FROM TABLE ORDER BY NAME = 3 Greg 2 John 1 Peter 4 Peter SELECT Count(ID), NAME FROM TABLE GROUP BY NAME = 1 Greg 1 John 2 Peter SELECT NAME FROM TABLE GROUP BY NAME HAVING Count(ID) > 1 = Peter ORDER BY：按升序或降序对数据进行sorting。
考虑一下CUSTOMERS表：
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
以下是一个例子，它将按照NAME的升序对结果进行sorting：
SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS ORDER BY NAME;
这将产生以下结果：
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
GROUP BY：将相同的数据分组。
现在， CUSTOMERS表具有以下重复名称的logging：
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Ramesh | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | kaushik | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
如果要将相同的名称分组为单个名称，则GROUP BY查询将如下所示：
SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS GROUP BY NAME;
这将产生以下结果:(对于相同的名称，它会select最后一个，最后按升序对列进行sorting）
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 4 | kaushik | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | | 2 | Ramesh | 25 | Delhi | 1500.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
因为你已经推断，没有像sum，avg等SQL函数是没有用的。
所以通过这个定义来理解GROUP BY的正确使用：
GROUP BY子句对查询返回的行进行处理，方法是将相同的行汇总到单个/ distinct组中，并使用SELECT列表中适当的Aggregate函数（如COUNT（），SUM （），MIN（），MAX（），AVG（）等
现在，如果您想知道每个客户（名称）的工资总额，那么GROUP BY查询将如下所示：
SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS GROUP BY NAME;
这将产生以下结果：（相同名称的薪水总和，删除相同的名称后sortingNAME列）
+---------+-------------+ | NAME | SUM(SALARY) | +---------+-------------+ | Hardik | 8500.00 | | kaushik | 8500.00 | | Komal | 4500.00 | | Muffy | 10000.00 | | Ramesh | 3500.00 | +---------+-------------+
区别正是名字所暗示的：一个组通过执行分组操作，并按顺序sorting。
如果您执行SELECT * FROM Customers ORDER BY Name那么您将得到按客户名称sorting的结果列表。
如果您执行SELECT IsActive, COUNT(*) FROM Customers GROUP BY IsActive则会计入活动和非活动客户的数量。 该组通过根据您指定的字段汇总结果。
他们有完全不同的含义，根本就没有关系。
ORDER BY允许您根据不同的标准对结果集进行sorting，例如先按来自az的名称进行sorting，然后按照从最高到最低的价格进行sorting。
（ORDER BY名称，价格DESC）
GROUP BY允许您获取结果集，将其分组为逻辑组，然后在这些组上运行聚合查询。 例如，您可以select所有员工，按工作地点分组，并计算每个工作场所所有员工的平均工资。
很简单， ORDER BY命令数据和GROUP BY组，或组合数据。
ORDER BY按照提到的字段对结果集进行sorting，缺省情况下按升序排列。
假设你用ORDER BY (student_roll_number)激发了一个查询，它会显示你的结果是学生的卷号的升序。 这里， student_roll_number项可能会多次出现。
在GROUP BY情况下，我们使用这个集合函数，并根据集合函数对数据进行分组，并得到结果。 在这里，如果我们的查询与GROUP BY (student_first_name) SUM (marks)一起有SUM (marks) ，它将显示属于每个组的学生的标记总和（组中的所有成员将具有相同的名字）。
GROUP BY用于对select中的行进行分组，通常在聚合行时（例如，对于某些字段的相同值的一组行，计算总计，平均值等）。
ORDER BY用于对select语句产生的行进行sorting。
那里有一些很好的例子 就像从webcheatsheet添加我自己的，它提供了很好的清晰的例子，以及让你执行自己的SQL。
SQLsorting依据
SQL组By
ORDER BY以升序或降序显示字段。 虽然GROUP BY只在一个输出中显示相同的字段名称，ID等。
- GROUP BY将根据指定的列聚合logging，这允许您在非分组列（例如SUM，COUNT，AVG等）上执行聚合函数。 ORDER BY更改项目返回的顺序。
- 如果您执行SELECT IsActive，COUNT（*）FROM Customers GROUP BY IsActive，则会计入活动和非活动客户的数量。 该组通过根据您指定的字段汇总结果。 如果您执行SELECT * FROM Customers ORDER BY Name，那么您将得到按客户名称sorting的结果列表。
- 如果你是GROUP，结果不一定是sorting的; 尽pipe在很多情况下它们可能会以一种直观的顺序出现，但GROUP条款并不能保证这一点。 如果您希望您的组sorting，请务必在GROUP BY之后使用明确的ORDER BY。
- 分组数据不能被WHERE子句过滤。 订单数据可以通过WHERE子句过滤。
应该指出， GROUP BY并不总是必要的（至less在PostgreSQL中，可能在其他SQL变体中），您可以使用ORDER BY和列表， 并且仍然可以使用每列的ASC或DESC …
SELECT name_first, name_last, dob FROM those_guys ORDER BY name_last ASC, name_first ASC, dob DESC;
