Seaborn地块没有出现
我确定我忘记了一件很简单的事情，但是我无法与Seaborn合作。
如果我做：
import seaborn as sns 然后，我用matplotlib创build的任何地块都会得到Seaborn样式（在后台使用灰色网格）。
但是，如果我尝试做一个例子，例如：
In [1]: import seaborn as sns In [2]: sns.set() In [3]: df = sns.load_dataset('iris') In [4]: sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5) Out[4]: <seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x3e59150>
pairplot函数返回一个PairGrid对象，但该图不显示。
我有点困惑，因为matplotlib似乎运作正常，Seaborn样式适用于其他matplotlib情节，但Seaborn函数似乎没有做任何事情。 有没有人知道可能是什么问题？
用seaborn创build的图需要像普通的matplotlib图一样显示。 这可以使用
plt.show()
函数从matplotlib。
最初我发布的解决scheme使用从seaborn已经导入的matplotlib对象（ sns.plt.show() ），但这被认为是一个不好的做法。 因此，只需直接导入matplotlib.pyplot模块，并显示您的情节
import matplotlib.pyplot as plt plt.show()
如果使用IPython笔记本，则可以调用内联后端以在每个绘图之后移除调用show的必要性。 各自的魔力是
%matplotlib inline
为了避免混淆（在评论中似乎有一些）。 假设你在Jupyter上：
%matplotlib inline >显示笔记本%matplotlib inline的图
sns.plt.show() >显示笔记本外部的graphics
%matplotlib inline会sns.plt.show() ，即使在sns.plt.show()时，图表也会显示在笔记本中。
是的，这很容易包含到你的configuration中：
在IPython Notebook中自动运行％matplotlib
但是在实际的代码中把它和import放在一起似乎是一个更好的约定。
我的build议只是给一个
plt.figure()并给出一些sns图。 例如
sns.distplot(data) 。
虽然它看起来不会显示任何情节，但是当您最大化该数字时，您将能够看到情节。
我经常遇到这样的问题，总是需要一段时间才能find我所search的东西：
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.show() # <--- This is what you are looking for
请注意：在Python 2中，您也可以使用sns.plt.show() ，但不能在Python 3中使用。
完整的例子
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """Visualize C_0.99 for all languages except the 10 with most characters.""" import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt l = [41, 44, 46, 46, 47, 47, 48, 48, 49, 51, 52, 53, 53, 53, 53, 55, 55, 55, 55, 56, 56, 56, 56, 56, 56, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 58, 58, 58, 58, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 68, 68, 68, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 71, 71, 72, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 74, 74, 74, 74, 74, 75, 75, 75, 76, 77, 77, 78, 78, 79, 79, 79, 79, 80, 80, 80, 80, 81, 81, 81, 81, 83, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 86, 87, 87, 87, 87, 87, 88, 90, 90, 90, 90, 90, 90, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 92, 92, 93, 93, 93, 94, 95, 95, 96, 98, 98, 99, 100, 102, 104, 105, 107, 108, 109, 110, 110, 113, 113, 115, 116, 118, 119, 121] sns.distplot(l, kde=True, rug=False) plt.show()
给
