Rreplace数据框中的所有特定值
有一个数据框，我怎么去取代沿着所有行和列的所有特定值。 举个例子，我想用NA来replace所有空的logging（不用input位置）：
df <- data.frame(list(A=c("", "xyz", "jkl"), B=c(12, "", 100))) AB 1 12 2 xyz 3 jkl 100 预期结果：
AB 1 NA 12 2 xyz NA 3 jkl 100
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> df[df==""]<-NA > df AB 1 <NA> 12 2 xyz <NA> 3 jkl 100
既然PikkuKatja和glallen要求更一般的解决scheme，我还不能评论，我会写一个答案。 您可以结合使用以下语句：
> df[df=="" | df==12] <- NA > df AB 1 <NA> <NA> 2 xyz <NA> 3 jkl 100
对于因素，zxzak的代码已经产生了一些因素：
> df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100))) > str(df) 'data.frame': 3 obs. of 2 variables: $ A: Factor w/ 3 levels "","jkl","xyz": 1 3 2 $ B: Factor w/ 3 levels "","100","12": 3 1 2
如果遇到麻烦，我build议暂时放弃这些因素。
df[] <- lapply(df, as.character)
我们可以使用data.table来快速获取它。 首先创builddf没有因素，
df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)), stringsAsFactors=F)
现在你可以使用
setDT(df) for (jj in 1:ncol(df)) set(df, i = which(df[[jj]]==""), j = jj, v = NA)
你可以把它转换回data.frame
setDF(df)
如果您只想使用data.frame并保留因素更加困难，则需要使用
levels(df$value)[levels(df$value)==""] <- NA
其中value是每列的名称。 您需要将其插入到循环中。
如果要replace数据框中的多个值，则循环遍历所有列可能会有所帮助。
假设你想replace""和100 ：
na_codes <- c(100, "") for (i in seq_along(df)) { df[[i]][df[[i]] %in% na_codes] <- NA }
