在read.table / read.csv中指定colClasses参数的自定义date格式
题：
在read.table / read.csv中使用colClasses参数时是否有指定date格式的方法？
（我知道我可以在导入后进行转换，但是有很多这样的date列，在导入步骤中会更容易）
例：
我有一个.csv格式的date列%d/%m/%Y 。
dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date"))
这会导致转换错误。 例如，15/07/2008变成0015-07-20 。
可重复的代码：
data <- structure(list(func_loc = structure(c(1L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 5L), .Label = c("3076WAG0003", "3076WAG0004", "3076WAG0007", "3076WAG0009", "3076WAG0010"), class = "factor"), order_type = structure(c(3L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 1L), .Label = c("PM01", "PM02", "PM03"), class = "factor"), actual_finish = structure(c(4L, 6L, 1L, 2L, 3L, 7L, 1L, 8L, 1L, 5L), .Label = c("", "11/03/2008", "14/08/2008", "15/07/2008", "17/03/2008", "19/01/2009", "22/09/2008", "6/09/2007"), class = "factor")), .Names = c("func_loc", "order_type", "actual_finish"), row.names = c(NA, 10L), class = "data.frame") write.csv(data,"data.csv", row.names = F) dataImport <- read.csv("data.csv") str(dataImport) dataImport dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date")) str(dataImport) dataImport
以下是输出结果：
你可以编写你自己的接受一个string的函数，并使用你想要的格式将它转换为Date，然后使用setAs将它设置为as方法。 然后你可以使用你的函数作为colClasses的一部分。
尝试：
setAs("character","myDate", function(from) as.Date(from, format="%d/%m/%Y") ) tmp <- c("1, 15/08/2008", "2, 23/05/2010") con <- textConnection(tmp) tmp2 <- read.csv(con, colClasses=c('numeric','myDate'), header=FALSE) str(tmp2)
然后修改，如果需要为您的数据工作。
编辑—
你可能想首先运行setClass('myDate')来避免这个警告（你可以忽略这个警告，但是如果你做了这么多的操作，这可能会让人讨厌），这是一个简单的调用。
如果您只想更改一种date格式，则可以使用Defaults软件包来更改as.Date.character
library(Defaults) setDefaults('as.Date.character', format = '%d/%M/%Y') dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date")) str(dataImport) ## 'data.frame': 10 obs. of 3 variables: ## $ func_loc : Factor w/ 5 levels "3076WAG0003",..: 1 2 3 3 3 3 3 4 4 5 ## $ order_type : Factor w/ 3 levels "PM01","PM02",..: 3 3 1 1 1 1 2 2 3 1 ## $ actual_finish: Date, format: "2008-10-15" "2009-10-19" NA "2008-10-11" ...
我认为@Greg Snow的答案要好得多，因为它不会改变常用函数的默认行为。
如果你还需要时间：
setClass('yyyymmdd-hhmmss') setAs("character","yyyymmdd-hhmmss", function(from) as.POSIXct(from, format="%Y%m%d-%H%M%S")) d <- read.table(colClasses="yyyymmdd-hhmmss", text="20150711-130153") str(d) ## 'data.frame': 1 obs. of 1 variable: ## $ V1: POSIXct, format: "2015-07-11 13:01:53"
