为什么random.shuffle返回None？

为什么random.shuffle在Python中返回None ？

 >>> x = ['foo','bar','black','sheep'] >>> from random import shuffle >>> print shuffle(x) None 

我如何获得洗牌值而不是None ？

Answer 1

random.shuffle()更改x列表。

原地改变结构的Python API方法通常返回None ，而不是修改过的数据结构。

如果你想创build一个基于现有列表的新的随机洗牌列表，在现有列表保持顺序，你可以使用random.sample()与input的全长：

 x = ['foo', 'bar', 'black', 'sheep'] random.sample(x, len(x)) 

你也可以使用sorted()和random.random()作为sorting键：

 shuffled = sorted(x, key=lambda k: random.random()) 

但是这会调用sorting（O（NlogN）操作），而对input长度进行采样只需要O（N）操作（使用与random.shuffle()相同的进程，从收缩池中交换出随机值）。

演示：

 >>> import random >>> x = ['foo', 'bar', 'black', 'sheep'] >>> random.sample(x, len(x)) ['bar', 'sheep', 'black', 'foo'] >>> sorted(x, key=lambda k: random.random()) ['sheep', 'foo', 'black', 'bar'] >>> x ['foo', 'bar', 'black', 'sheep'] 

Answer 2

我认为这种方法也起作用。

 import random shuffled = random.sample(original, len(original)) 

Answer 3

根据文档 ：

将序列x随机混合。 可选参数random是返回[0.0，1.0）中的随机float的0参数函数; 默认情况下，这是函数random（）。

 >>> x = ['foo','bar','black','sheep'] >>> from random import shuffle >>> shuffle(x) >>> x ['bar', 'black', 'sheep', 'foo'] 

Answer 4

shuffle修改列表。 这很好，因为如果你不需要原来的列表，复制一个大的列表将是纯粹的开销。

根据pythonic风格的“显式优于隐式”原则，返回列表将是一个坏主意，因为那么可能会认为它是一个新的，但实际上并不是这样。

如果你确实需要一个新的列表，你将不得不写一些类似的东西

 new_x = list(x) # make a copy random.shuffle(new_x) 

这是很明确的。 如果你经常需要这个习惯用法，把它包装在一个函数中（见sorted ），返回new_x 。

Answer 5

我有这样的概念我有一个时刻：

 from random import shuffle x = ['foo','black','sheep'] #original list y = list(x) # an independent copy of the original for i in range(5): print shuffle(y) # shuffles the original "in place" prints "None" return print x,y #prints original, and shuffled independent copy >>> None ['foo', 'black', 'sheep'] ['foo', 'black', 'sheep'] None ['foo', 'black', 'sheep'] ['black', 'foo', 'sheep'] None ['foo', 'black', 'sheep'] ['sheep', 'black', 'foo'] None ['foo', 'black', 'sheep'] ['black', 'foo', 'sheep'] None ['foo', 'black', 'sheep'] ['sheep', 'black', 'foo']