如何从rand（）获取特定范围的数字？
srand(time(null)); printf("%d", rand()); 给出一个高范围的随机数（0-32000ish），但我只需要大约0-63或0-127，但我不知道该怎么去做。 任何帮助？
rand() % (max_number + 1 - minimum_number) + minimum_number
所以，对于0-65：
rand() % (65 + 1 - 0) + 0
（显然你可以把0closures，但是为了完整性，这是在那里）。
请注意，这会使随机性略有偏差，但如果您没有做特别敏感的事情，可能不会有任何担心。
在这里检查
http://c-faq.com/lib/randrange.html
对于这些技术中的任何一种，如果需要，可以直接移动范围; 可以用类似的东西生成[M，N]范围内的数字
M + rand() / (RAND_MAX / (N - M + 1) + 1)
以其他海报所宣称的结果模数来给你一些几乎是随机的东西，但并不完全如此。
考虑这个极端的例子，假设你想模拟硬币抛掷，返回0或1.你可能会这样做：
isHeads = ( rand() % 2 ) == 1;
看起来无害，对吗？ 假设RAND_MAX只有3，当然这要高得多，但是这里要指出的是，当你使用一个不能均匀分配RAND_MAX的模数时，会有一个偏差。 如果你想要高质量的随机数字，你会有一个问题。
考虑我的例子。 可能的结果是：
rand() freq. rand() % 2 0 1/3 0 1 1/3 1 2 1/3 0
因此，“尾巴”会发生两次“头”！
阿特伍德先生在这个编码恐怖条款中讨论这个问题
正如其他人所指出的那样，简单地使用模数将会扭曲单个数字的概率，因此较小的数字是首选的。
Java的java.util.Random类中使用了一个非常巧妙的解决scheme：
public int nextInt(int n) { if (n <= 0) throw new IllegalArgumentException("n must be positive"); if ((n & -n) == n) // ie, n is a power of 2 return (int)((n * (long)next(31)) >> 31); int bits, val; do { bits = next(31); val = bits % n; } while (bits - val + (n-1) < 0); return val; }
我花了一段时间才明白它为什么起作用，我把这个作为一个练习给读者，但这是一个非常简洁的解决scheme，它将确保数字具有相同的概率。
这段代码中的重要部分是while循环的条件，它拒绝落在数字范围内的数字，否则会导致不均匀的分布。
你可以使用这个：
int random(int min, int max){ return min + rand() / (RAND_MAX / (max - min + 1) + 1); }
来自：
comp.lang.c常见问题列表·问题13.16
问：如何获得一定范围内的随机整数？
答：显而易见的方式，
rand() % N /* POOR */（试图从0到N-1返回数字）是不好的，因为许多随机数发生器的低阶比特是令人痛心的非随机的。 （见问题13.18）更好的方法是类似的
(int)((double)rand() / ((double)RAND_MAX + 1) * N)如果你不想使用浮点，另一种方法是
rand() / (RAND_MAX / N + 1)如果你只需要以1 / N的概率做一些事情，你可以使用
if(rand() < (RAND_MAX+1u) / N)所有这些方法显然都需要知道RAND_MAX（ANSI定义的），并假设N比RAND_MAX小得多。 当N接近RAND_MAX时，如果随机数发生器的范围不是N的倍数（即，如果（RAND_MAX + 1）％N！= 0），所有这些方法都会崩溃：其他。 （使用浮点数没有帮助;问题是rand会返回RAND_MAX + 1个不同的值，不能总是将它们平均分配到N个桶中）。如果这是一个问题，那么可以做的唯一事情就是调用rand multiple次，丢弃某些值：
unsigned int x = (RAND_MAX + 1u) / N; unsigned int y = x * N; unsigned int r; do { r = rand(); } while(r >= y); return r / x;对于这些技术中的任何一种，如果需要，可以直接移动范围; 范围[M，N]中的数字可以用类似的东西生成
M + rand() / (RAND_MAX / (N - M + 1) + 1)（请注意，RAND_MAX是一个常数，告诉你C函数rand函数的固定范围是多less，你不能把RAND_MAX设置成其他的值，也不可能要求其他值的rand返回值。）
如果你从一个随机数发生器开始，它返回0到1之间的浮点数（例如问题13.15提到的PMrand的最后一个版本，或者问题13.21的 drand48），你只需要从整数0到N-1将该生成器的输出乘以N：
(int)(drand48() * N)其他链接
参考文献：K＆R2 Sec。 7.8.7 p。 168 PCS Sec。 11页。 172
引用自： http : //c-faq.com/lib/randrange.html
double scale = 1.0 / ((double) RAND_MAX + 1.0); int min, max; ... rval = (int)(rand() * scale * (max - min + 1) + min);
如果你不过分关心低位的“随机性”，只需rand（）％HI_VAL。
也：
(double)rand() / (double)RAND_MAX; // lazy way to get [0.0, 1.0)
更新为不使用#define
double RAND(double min, double max) { return (double)rand()/(double)RAND_MAX * (max - min) + min; }
rand（）将返回0到RAND_MAX之间的数字，至less是32767。
如果你想获得一个范围内的数字，你可以使用模数。
int value = rand() % 66; // 0-65
为了更准确， 请查看这篇文章 。 它讨论了为什么模数不一定好（分布差，特别是在高端），并提供了各种select。
天真的做法是：
int myRand = rand() % 66; // for 0-65
这可能是一个非常不均匀的分布（取决于你的最大值），但它非常接近。
要解释为什么它不是统一的，请考虑这个非常简单的例子：
假设RAND_MAX是4，你想要一个0-2的数字。 您可以得到的可能值显示在此表中：
rand() | rand() % 3 ---------+------------ 0 | 0 1 | 1 2 | 2 3 | 0
看到问题？ 如果您的最大值不是RAND_MAX的均数，那么您将更有可能select小的值。 但是，由于RAND_MAX通常是32767，所以偏差很可能足够小，以便达到大多数目的。
有很多方法可以解决这个问题。 请参阅这里了解Java的Random如何处理它的解释。
我认为以下是半正确的。 我已经触摸C了一段时间了。这个想法是使用除法，因为模数不总是给出随机结果。 我加了1到RAND_MAX，因为有很多可能的值来自rand，包括0.而且由于范围也是0，所以我也加了1。 我认为math是正确安排避免整math问题。
#define MK_DIVISOR(max) ((int)((unsigned int)RAND_MAX+1/(max+1))) num = rand()/MK_DIVISOR(65);
如果你关心你的随机数的质量，不要使用rand（）
使用一些像http://en.wikipedia.org/wiki/Mersenne_twister其他prng或其他高质量prng之一在那里;
那么就用模量去吧。
或者你可以使用这个：
rand() / RAND_MAX * 65
但我不确定这是所有答案中最随机或最快的答案。
