如何从R data.frame获取行

我有一个data.frame与列标题。

我怎样才能得到data.frame的特定行作为列表（列标题作为列表的关键）？

具体来说，我的data.frame是

       ABC
     1 5 4.25 4.5
     2 3.5 4 2.5
     3 3.25 4 4
     4 4.25 4.5 2.25
     5 1.5 4.5 3

我想得到一个相当于的行

> c(a=5, b=4.25, c=4.5) abc 5.0 4.25 4.5 

Answer 1

 x[r,] 

其中r是你感兴趣的行。试试这个，例如：

 #Add your data x <- structure(list(A = c(5, 3.5, 3.25, 4.25, 1.5 ), B = c(4.25, 4, 4, 4.5, 4.5 ), C = c(4.5, 2.5, 4, 2.25, 3 ) ), .Names = c("A", "B", "C"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -5L) ) #The vector your result should match y<-c(A=5, B=4.25, C=4.5) #Test that the items in the row match the vector you wanted x[1,]==y 

这个页面 （来自这个有用的网站 ）有这样的索引很好的信息。

Answer 2

逻辑索引非常R-ish。 尝试：

  x[ x$A ==5 & x$B==4.25 & x$C==4.5 , ] 

要么：

 subset( x, A ==5 & B==4.25 & C==4.5 ) 

Answer 3

尝试：

 > d <- data.frame(a=1:3, b=4:6, c=7:9) > d abc 1 1 4 7 2 2 5 8 3 3 6 9 > d[1, ] abc 1 1 4 7 > d[1, ]['a'] a 1 1 

Answer 4

如果你不知道行号，但知道一些值，那么你可以使用子集

 x <- structure(list(A = c(5, 3.5, 3.25, 4.25, 1.5 ), B = c(4.25, 4, 4, 4.5, 4.5 ), C = c(4.5, 2.5, 4, 2.25, 3 ) ), .Names = c("A", "B", "C"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -5L) ) subset(x, A ==5 & B==4.25 & C==4.5)