python的devise：为什么要声明一个声明而不是一个函数？
在Python中， assert是一个声明，而不是一个函数。 这是一个蓄意的决定吗？ assert声明（和保留字）而不是函数有什么好处吗？
根据文档 ， assert expression1, expression2扩展到
if __debug__: if not expression1: raise AssertionError(expression2)
该文档还说，“当编译时请求优化时，当前的代码生成器不会发出assert语句的代码”。 不知道细节，似乎需要特殊情况才能做到这一点。 但是，也可以使用特殊情况来优化对assert()函数的调用。
如果assert是一个函数，你可以写：
assert(some_long_condition, "explanation")
但是因为assert是一个声明，所以元组总是评估为True ，并且你得到了
SyntaxWarning: assertion is always true, perhaps remove parentheses?
正确的写法是
assert some_long_condition, \ "explanation"
这可以说是不太漂亮。
主张声明（和保留字）而不是函数有什么好处吗？
- 不能被重新分配给用户函数，这意味着它可以在编译时被有效地禁用@mgilson指出。
- 第二个可选参数的评估被推迟到断言失败时。 不好意思的是用函数和函数参数（需要传递lambdaexpression式）。不推迟第二个参数的评估会带来额外的开销。
在python和其他语言（特别是C）中assert一个奇妙的事情是，你可以删除它们来优化你的代码，只需添加正确的#define （可选地在命令行中使用我曾经使用的任何编译器）或优化标志（ -O在Python中）。 如果assert成为一个函数，这个function是不可能添加到Python，因为你不知道，直到运行时，你是否有内置assertfunction或用户定义的函数具有相同的名称。
另外请注意，在Python中，函数调用相当昂贵。 if __debug__: ...比使用函数调用更有效率，如果将assert语句放在性能关键的例程中，这可能是非常重要的。
我不是Python的专家，但我相信性能是最大的原因之一。
如果我们已经声明（expression式，解释）作为函数，如果expression式评估昂贵，即使我们处于非debugging模式，Python也需要评估这两个expression式以将其传递给断言函数。
通过扩展断言，除非确实需要（当debugging结果为真时），否则expression式和解释语句实际上不会被评估。 我认为，如果我们不想在不需要的情况下（即在生产系统中没有性能影响）声明不影响性能，这是至关重要的。
除了其他的答案（和sorting题外话）小费。 为了避免使用反斜杠，可以使用括号内的隐式行连接。 😉
代替：
assert some_long_condition, \ "explanation"
你可以写：
assert some_long_condition, ( "explanation")
