Python相当于D3.js

任何人都可以推荐一个可以做交互式graphics可视化的Python库吗？

我特别想要d3.js，但是对于python ，理想情况下它也是3D。

我曾看过：

NetworkX – 它只做Matplotlib绘图和那些似乎是2D。我没有看到任何types的互动，就像d3.js给出的一样，比如拉节点。
graphics工具 – 它只能做2D图，而且有很慢的交互图。

你可以使用d3py生成embeddedd3.js脚本的xml页面的python模块。例如：

 import d3py import networkx as nx import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) G = nx.Graph() G.add_edge(1,2) G.add_edge(1,3) G.add_edge(3,2) G.add_edge(3,4) G.add_edge(4,2) # use 'with' if you are writing a script and want to serve this up forever with d3py.NetworkXFigure(G, width=500, height=500) as p: p += d3py.ForceLayout() p.show()

你看过文森特吗？文森特采取Python数据对象，并将其转换为Vega可视化文法。 Vega是构build在D3之上的更高级可视化工具。与D3py相比，文森特回购已经更新。虽然这些例子都是静态的D3。

更多信息：

这些图可以在Ipython中查看，只需添加此代码即可

 vincent.core.initialize_notebook()

或者输出到JSON，您可以在Vega在线编辑器（ http://trifacta.github.io/vega/editor/ ）中查看JSON输出图或者在您的Python服务器本地查看它们。有关查看的更多信息可以在上面的pypi链接中find。

不知道什么时候，但pandas包应该在某个时候有D3集成。 http://pandas.pydata.org/developers.html

Bokeh是一个支持交互式可视化的Python可视化库。其主要输出后端是HTML5canvas，并使用客户端/服务器模型。

例子： http : //continuumio.github.io/bokehjs/

我已经使用了一个配方（在这里描述： GEXF中的Co-Directornetworking数据文件和来自OpenCorporates Data的JSON，通过Scraperwiki和networkx ）运行如下：

使用networkx生成networking表示
将networking导出为JSON文件
将JSON导入到d3.js。 （ networkx可以导出d3.js可以导入的树和graphics/networking表示）。

networkx JSON导出器的格式如下：

 from networkx.readwrite import json_graph import json print json.dumps(json_graph.node_link_data(G))

或者，您可以将networking导出为GEXF XML文件，然后将此表示导入到sigma.js Javascript可视化库中。

 from xml.etree.cElementTree import tostring writer=gf.GEXFWriter(encoding='utf-8',prettyprint=True,version='1.1draft') writer.add_graph(G) print tostring(writer.xml)

Plotly支持交互式2D和3Dgraphics。 graphics用D3.js呈现，可以用Python API ， matplotlib ， Python的ggplot ， Seaborn ， prettyplotlib和pandas创build 。您可以放大，平移，打开和closures轨迹，并查看hover上的数据。图可以embedded在HTML，应用程序，仪表板和IPython笔记本中。以下是显示交互性的温度图表。有关更多示例，请参阅IPython笔记本教程的画廊。

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