在python中的asynchronous编程
python中有asynchronous编程的一般概念吗？ 我可以给一个函数分配一个callback，执行它并立即返回到主程序stream程，无论该函数执行多长时间？
看看这里：
Python中的asynchronous编程
asynchronous编程和扭曲的介绍
值得检查：
asyncio（以前的郁金香）已经被检入Python默认分支
你所描述的（主程序stream在另一个函数执行时立即恢复）并不是通常所说的“asynchronous”（AKA“事件驱动”）编程，而是“多任务”（又称“multithreading”或“多处理”）。 您可以通过标准库模块threading和multiprocessing （后者允许在多核机器上实际并发执行）获得您所描述的内容。
asynchronous（事件驱动）编程在asyncore和asynchat模块的标准Python库中得到了支持，这些模块非常面向networking任务（实际上它们在内部使用select模块，在Windows上只支持套接字 – 尽pipe在Unixy操作系统，它也可以支持任何文件描述符）。
对于更一般的（虽然也主要是面向networking的，但不限于此）支持asynchronous（事件驱动）编程，请检查扭曲的第三方包。
大家好消息！
Python 3.4将包含全新的雄心勃勃的asynchronous编程实现 ！
它目前被称为郁金香，并且已经有一个积极的跟随 。
如PEP 3153所述：asynchronousIO支持和PEP 3156：asynchronousIO支持重新启动 ：
想要用Python编写asynchronous代码的人现在有几个select：
- asyncore和asynchat;
- 一些定制的东西，很可能基于select模块;
- 使用第三方库，如Twisted或gevent 。
不幸的是，这些选项都有其不利之处，这是PEP试图解决的。
尽pipe长期以来一直是Python标准库的一部分，但asyncore模块仍然存在一些根本性的缺陷，这些缺陷来自于不灵活的API，不符合现代asynchronousnetworking模块的期望。
此外，其方法过于简单，为开发人员提供了所需的全部工具，以充分利用asynchronousnetworking的潜力。
目前生产中最stream行的解决scheme是使用第三方库。 这些通常提供了令人满意的解决scheme，但这些库之间缺乏兼容性，这往往会使得代码库与其所使用的库非常紧密地耦合。
当前在不同的asynchronousIO库之间缺乏可移植性会导致第三方库开发人员重复工作。 足够强大的抽象可能意味着asynchronous代码被写入一次，但在任何地方都可以使用。
这是对能力的简要概述 。
其他的受访者正在向你指出Twisted，这是一个非常全面的框架，但是在我看来，它有一个非pythonic的devise。 另外，AFAICT，你必须使用Twisted主循环，如果你已经使用其他的东西来提供自己的循环，这可能是一个问题。
这是一个人为的例子，将演示使用threading模块：
from threading import Thread def background_stuff(): while True: print "I am doing some stuff" t = Thread(target=background_stuff) t.start() # Continue doing some other stuff now
但是，在几乎所有有用的情况下，您都需要在线程之间进行通信。 您应该查看同步原语 ，并熟悉并发和相关问题的概念。
threading模块提供了许多这样的原语供你使用，如果你知道如何使用它们的话。
你可能想要检出Python的Twisted库。 他们提供许多有用的工具。
- 一点底漆
- 推迟和相关的东西
您可能会看到我的Pythonasynchronous编程工具： http : //www.ideawu.com/blog/2010/08/delegate-in-pythonpython-asynchronous-programming.html
导入时间，随机，系统
从委托import*
def proc（a）：
time.sleep（random.random（））
返回str（a）
def proc_callback（handle，args = None）：
ret = d.end（句柄）
d =委托（）
d.init（2）＃工号
handle = d.begin（proc，'12345'，proc_callback，'test'）
sys.stdin.readline（）
d.free（）
