Python中的__weakref__究竟是什么？
令人惊讶的是， __weakref__没有明确的文档。 在这里解释弱引用。 __weakref__在__slots__的文档中也很快提到。 但是我找不到关于__weakref__本身的任何内容。
什么是__weakref__ ？ – 它只是一个作为旗帜的成员：如果存在，对象可能被弱引用？ – 或者它是一个函数/variables，可以被覆盖/分配来获得所需的行为？ 怎么样？
__weakref__只是一个不透明的对象，它引用了当前对象的所有弱引用。 实际上，它是weakref （或有时是weakproxy ）的一个实例， weakref是对象的弱引用，也是对该对象的所有弱引用的双向链表的一部分。
这只是一个实现细节，允许垃圾收集器通知弱引用，它的指涉已被收集，并且不允许访问它的底层指针。
弱引用不能依赖于检查它引用的对象的引用计数。这是因为内存可能已经被回收并且现在被另一个对象使用。 最好的情况下虚拟机会崩溃，最坏的情况下，弱引用将允许访问它最初并没有提到的对象。 这就是为什么垃圾收集器必须通知弱引用它的引用不再有效。
请参阅weakrefobject.h以获取此对象的结构和C-API。 这里的实现细节
[编辑1：解释链表的性质以及何时重新使用弱参数]
有趣的是， 官方文件在这个话题上有些不起作用：
没有每个实例的
__weakref__variables，定义__slots__类不支持对其实例的弱引用。 如果需要弱引用支持，则将__weakref__添加到__slots__声明中的string序列。
关于该主题的type对象文档似乎并没有太多的帮助：
当一个types的
__slots__声明包含一个名为__weakref__插槽时，该插槽将成为该types实例的弱引用列表头，并且该插槽的偏移量将存储在该types的tp_weaklistoffset。
弱引用形成一个链表。 该列表的头部（对象的第一个弱引用）可以通过__weakref__ 。 Weakref被重用，只要有可能，所以列表（不是Python列表！）通常是空的或包含一个单一的元素。
例如 ：
当你第一次使用weakref.ref() ，你为目标对象创build一个新的弱引用链。 这个链的头部是新的weakref，并存储在目标对象的__weakref__ ：
>>> a = A() >>> b = weakref.ref(a) >>> c = weakref.ref(b) >>> print(b is c is a.__weakref__) True
我们可以看到， b被重新使用。 我们可以强制python创build一个新的weakref，例如添加一个callback参数：
>>> def callback(): >>> pass >>> a = A() >>> b = weakref.ref(a) >>> c = weakref.ref(b, callback) >>> print(b is c is a.__weakref__) False
现在b is a.__weakref__ ， c是链中的第二个参考。 引用链不能直接从Python代码访问。 我们只看到链（ b ）的头部元素，但不知道链如何继续（ b – > c ）。
所以__weakref__是所有对象的弱引用的内部链表的头部。 我找不到任何官方文档，其中__weakref__这个angular色被简洁地解释了，所以可能不应该依赖这个行为，因为它是一个实现细节。
__weakref__variables是一个属性，它使对象能够支持弱引用并保留对象的弱引用。
正如你所提到的python文档已经在这里解释weakref ：
当只剩下引用的引用是弱引用时，垃圾收集可以自由地销毁指代对象，并将其内存用于别的东西。
因此，弱引用的职责是为一个对象提供条件，以便能够被垃圾收集，而不pipe它的types和范围。
关于__slots__文档解释得非常好：
默认情况下，类的实例具有属性存储的字典。 这浪费了具有很less实例variables的对象的空间。 创build大量实例时，空间消耗可能变得尖锐。
可以通过在类定义中定义
__slots__来覆盖默认值。__slots__声明采用一系列实例variables，并在每个实例中保留足够的空间来为每个variables保存一个值。 保存空间是因为__dict__不是为每个实例创build的。
因此，通过使用__slots__您将控制您的属性所需的存储空间，实际上可以防止为每个实例自动创build__dict__和__weakref__ 。 其中__weakref__是每个对象的必要variables，以便能够处理弱引用。
正如object.__slots__类的文档所说：
这个类variables可以被赋予一个string，可迭代的或者由实例使用的具有variables名称的string序列。
__slots__为声明的variables保留空间，并防止为每个实例自动创build__dict__和__weakref__。
简而言之 ， __weakref__是用于手动pipe理存储分配的，因为__weakref__是接受与存储有关的对象的弱引用的许可（因为被垃圾收集的能力），所以__slots__将控制__weakref__以及控制__dict__属性。
另外，文档向您展示了如何使用__slots__来支持弱引用。
没有每个实例的
__weakref__variables，定义__slots__类不支持对其实例的弱引用。 如果需要弱引用支持，则将'__weakref__'添加到__slots__声明中的string序列中。
这里是python 3.X中的一个例子：
>>> class Test: ... __slots__ = ['a', 'b'] ... >>> >>> import weakref >>> >>> t = Test() >>> >>> r = weakref.ref(t) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: cannot create weak reference to 'Test' object >>> >>> class Test: ... __slots__ = ['a', 'b', '__weakref__'] ... >>> t = Test() >>> r = weakref.ref(t) >>> >>> t.__weakref__ <weakref at 0x7f735bc55d68; to 'Test' at 0x7f735bc51fc8>
但在Python 2.7中，尽pipe文档类似于上述文档， __weakref__在__slots__名称中没有提供__weakref__variables的实例创build弱引用不会引发TypeError ：
>>> class Test: ... __slots__ = ['a', 'b'] ... >>> t = Test() >>> >>> r = weakref.ref(t) >>> >>> r <weakref at 0x7fe49f4185d0; to 'instance' at 0x7fe4a3e75f80>
