在python-matplotlib中绘制3D多边形

我是不成功的浏览网页的解决scheme为以下简单的问题：

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如何使用顶点值绘制三维多边形（比如填充的矩形或三angular形）？ 我尝试了很多想法，但都失败了，请看：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib.collections import PolyCollection import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) x = [0,1,1,0] y = [0,0,1,1] z = [0,1,0,1] verts = [zip(x, y,z)] ax.add_collection3d(PolyCollection(verts),zs=z) plt.show() 

我提前感谢任何想法/评论。

根据接受的答案进行更新：

 import mpl_toolkits.mplot3d as a3 import matplotlib.colors as colors import pylab as pl import scipy as sp ax = a3.Axes3D(pl.figure()) for i in range(10000): vtx = sp.rand(3,3) tri = a3.art3d.Poly3DCollection([vtx]) tri.set_color(colors.rgb2hex(sp.rand(3))) tri.set_edgecolor('k') ax.add_collection3d(tri) pl.show() 

结果如下：

Answer 1

我想你已经差不多了。 这是你想要的吗？

 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) x = [0,1,1,0] y = [0,0,1,1] z = [0,1,0,1] verts = [zip(x, y,z)] ax.add_collection3d(Poly3DCollection(verts)) plt.show() 

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