在Python中读取.mat文件
有没有人有成功的经验阅读二进制Matlab .mat文件在Python？
（我已经看到， scipy支持读取.mat文件，但我没有成功，我安装了scipy 0.7.0版本，我找不到loadmat()方法）
我傻。 忘记导入io …
import scipy.io mat = scipy.io.loadmat('file.mat')
scipy.io.savemat和scipy.io.loadmat适用于matlab数组–v7.3。 但最好的部分是matlab – v7.3文件是hdf5数据集。 所以他们可以使用一些工具，包括numpy阅读。
对于python，你将需要h5py扩展名，这需要在你的系统上使用HDF5。
import numpy as np import h5py f = h5py.File('somefile.mat','r') data = f.get('data/variable1') data = np.array(data) # For converting to numpy array
读完答案后我已经搞了半个小时了。 希望这个答案有帮助
首先保存为mat文件
save('test.mat','-v7')
之后在Python中使用通常的loadmat
import scipy.io as sio test = sio.loadmat('test.mat')
安装了Matlab 2014b或更新的版本，可以使用Python的Matlab引擎 ：
import matlab.engine eng = matlab.engine.start_matlab() content = eng.load("example.mat",nargout=1)
MathWorks本身也有用于Python的MATLAB引擎 。 如果你有Matlab，这可能是值得考虑的（我自己没有尝试过，但它比只读Matlab文件有更多的function）。 但是，我不知道是否允许将它分发给其他用户（如果这些人有Matlab，可能没有问题，否则NumPy可能是正确的路？）。
此外，如果您想自己完成所有基础知识，MathWorks将提供 （如果链接更改，请尝试google for matfile_format.pdf或其标题MAT-FILE Format ），详细说明文件格式的结构。 这并不像我个人认为的那么复杂，但显然，这不是最简单的方法。 这还取决于你想支持的.mat文件的多less特性。
我写了一个“小”（约700行）的Python脚本，可以读取一些基本的.mat文件。 我既不是Python专家，也不是初学者，我花了大约两天时间（使用上面链接的MathWorks文档）。 我学到了很多新东西，这很有趣（大部分时间）。 正如我在工作中编写Python脚本一样，恐怕我无法发布它…但是我可以在这里提供一些build议：
- 首先阅读文档
- 使用HEX编辑器（如HxD ）并查看要分析的引用
.mat-file - 尝试通过将字节保存到txt文件并注释每一行来找出每个字节的含义
- 使用类来保存每个数据元素（如
miCOMPRESSED，miMATRIX，mxDOUBLE或miINT32） -
.mat文件的结构对于将数据元素保存在树形数据结构中是最佳的。 每个节点有一个类和子节点
也可以通过PyTables处理hdf5文件。 他们的FAQ有一个和h5py： https ：//pytables.github.io/FAQ.html比较的条目。 PyTables还配备了方便的可视化ViTables： http ://vitables.org/galleries/Screenshots/
