什么导致Python分段错误？
我正在Python中实现Kosaraju的强连通组件（SCC）图searchalgorithm。
该程序在小数据集上运行良好，但是当我在超大图（超过80万个节点）上运行它时，它会显示“Segmentation Fault”（分段错误）。
可能是什么原因呢？ 谢谢！
附加信息：首先，我在超大型数据集上运行时遇到此错误：
"RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in cmp" 然后我使用重置recursion限制
sys.setrecursionlimit(50000)
但得到了“分段错误”
相信我这不是一个无限循环，它在相对较小的数据上运行正确。 程序可能耗尽了资源吗？
当一个python 扩展 （用C语言编写）尝试访问超出范围的内存时，会发生这种情况。
您可以通过以下方式进行追踪。
- 在代码的第一行添加
sys.settrace。 -
按照这个答案中的Mark所描述的使用
gdb。在命令提示符下gdb python (gdb) run /path/to/script.py ## wait for segfault ## (gdb) backtrace ## stack trace of the c code
我知道你已经解决了你的问题，但是对于读这个线程的人来说，这里是答案：你必须增加操作系统为python进程分配的栈。
做到这一点的方法是依赖于操作系统。 在linux中，你可以用命令ulimit -s检查你的当前值，你可以用ulimit -s <new_value>
尝试加倍以前的值，并继续加倍，如果它不起作用，直到你find一个内存不足或内存不足。
分割故障是通用的，这有很多可能的原因
- 记忆不足
- RAM内存有问题
- 使用查询从数据库中获取大数据集（获取数据的大小超过交换内存）
- 错误的查询/错误代码
- 有长循环（多recursion）
更新ulimit为我的Kosaraju的SCC实现工作，修复了Python（Python segfault ..谁知道！）和C ++实现上的segfault。
对于我的MAC，我发现了可能的最大通过：
$ ulimit -s -H 65532
