Python中的双精度浮点值？

有数据types精度比浮动更好吗？

Answer 1

十进制数据types

• 与基于硬件的二进制浮点不同，十进制模块具有用户可改变的精度（默认为28位），对于给定的问题，该模块可以像需要那样大。

如果您受到性能问题的压力，请查看GMPY

Answer 2

Python内置的floattypes具有双精度（这是CPython中的C double ，Jython中的Java double ）。 如果您需要更高的精度，请获取NumPy并使用它的numpy.float128 。

Answer 3

对于某些应用程序，您可以使用Fraction而不是浮点数。

 >>> from fractions import Fraction >>> Fraction(1, 3**54) Fraction(1, 58149737003040059690390169) 

（对于其他应用程序，其他应用程序中会显示decimal ，如其他响应所示）。

Answer 4

可能是你需要十进制

 >>> from decimal import Decimal >>> Decimal(2.675) Decimal('2.67499999999999982236431605997495353221893310546875') 

浮点运算

Answer 5

这是我的解决scheme。 我首先用random.uniform创build随机数字，将它们格式化为双精度string，然后将它们转换回浮点数。 您可以通过将“.2f”更改为“.3f”等来调整精度。

 import random from decimal import Decimal GndSpeedHigh = float(format(Decimal(random.uniform(5, 25)), '.2f')) GndSpeedLow = float(format(Decimal(random.uniform(2, GndSpeedHigh)), '.2f')) GndSpeedMean = float(Decimal(format(GndSpeedHigh + GndSpeedLow) / 2, '.2f'))) print(GndSpeedMean)