当你开始学习Python时，你希望你知道些什么？
我已经决定学习Python 3.对于之前的那些，你在这个过程中发现了哪些最有用的东西，希望你早点知道？
在1.5.2发行版之前，我学习了Python，所以当时对我来说关键的东西可能不是今天的关键。
这是一个关键的事情，让我有点意识到，但现在我认为是至关重要的：其他语言将使内在的许多function实际上是由标准库和内置插件提供。
这个语言本身是小而简单的，但是，除非你熟悉标准库的内build和核心部分（比如现在的sys ， itertools ， collections ， copy …）， itertools重复发明轮子。 所以，你花费更多的时间去熟悉这些部分，你的进步会更顺利。 每当你有一个任务你想要做，似乎并没有直接支持的语言，首先问自己：标准库中的内置或模块将使任务更简单，甚至做到这一点为了我？ 有时候不会有任何东西，但更多的时候，通过继续这种思维方式，你会find出色的解决scheme。
- 我希望我不知道Java。
- 更多的function编程。 （请参阅itertools模块，列表理解，map（），reduce（）或filter（））
列表理解（干净地列表）：
[x for x in y if x > z]
生成器扩展（与列表理解相同，但在使用之前不进行评估）：
(x for x in y if x > z)
两件令人头痛的事情。 其中之一不适用于Python 3。
a = 095
不起作用。 为什么？ 前导零是一个八进制文字。 这个9在八进制数字中是无效的。
def foo( bar=[] ): bar.append( 1 ) return bar
不起作用。 为什么？ 可变的默认对象被重用。
-
enumerate是什么。 -
seq = seq.append(item)和seq = seq.sort()都将seq设置为None。 - 使用
set删除重复。 - 几乎所有的
itertools和collections模块。 - 函数参数的
*和**前缀是如何工作的。 - 函数的默认参数如何在内部工作（即，
f.func_defaults是什么）。 - 如何（为什么，真的）devisefunction，以便它们与
map和zip结合使用。 -
__dict__在类中的作用 - 什么
import实际上做。
学习如何使用iPython它有Tab完成。 使用“whos”查看名称空间中的所有元素。
导入模块后，查看代码很容易：
>>> import os >>> os?? # this display the actual source of the method >>> help() # Python's interactive help. Fantastic!
大多数Python模块都有很好的文档。 从理论上讲，你可以学习iPython，其余的知识可以通过相同的工具来学习。
iPython也有一个debugging模式，pdb（）。 最后，甚至可以使用iPython作为启用python的命令行。 基本的UNIX命令以％magic方式工作。 任何不是魔术命令的命令都可以执行：
>>> os.system('cp file1 file2')
不要有types的variables名称。 例如，不要将variables命名为“file”或“dict”
装饰。 编写自己的代码不是你可能想要做的事，但是从一开始就知道@staticmethod和@classmethod是可用的（它们之间的区别）是一个真正的@classmethod 。
- 在任何对象，类或path的shell中使用
help() - 您可以运行
import code; code.interact(local=locals())import code; code.interact(local=locals())在你的代码中的任何地方，它会启动一个python shell在这个确切点 - 您可以运行
python -i yourscript.py在yourscript.py的末尾启动一个shell
最有用的： 深入Python 。 正如一位评论者指出的那样，如果你正在学习Python 3，那么Dive Into Python 3更适用。
更早地知道： virtualenv 。
单个元素的元组必须以逗号结尾，否则不会被解释为元组。
pprint()非常方便（是的，2 p的）
当你重新testing一个模块，同时对一个从属模块进行大量的快速改变时， reload()是有用的。
尽可能多地学习一些常用的“成语”，否则当你认为这个成语是最好的方法时，你会find一个更好的方法去做一些事情，比如' '.join()或者为什么没有isInt(string)函数的答案….答案是你可以用一个try包装一个“可能的”整数的用法，然后捕获exception，如果它不是一个有效的int。运作良好，但当你第一次遇到这个问题听起来像是一个可怕的答案，所以你可以浪费大量的时间来说服你自己这是一个很好的方法。
那些浪费了几个小时的时间来确定我的一些代码错误的初稿，真的是可以接受的。
从python.org读取：
http://wiki.python.org/moin/BeginnerErrorsWithPythonProgramming http://wiki.python.org/moin/PythonWarts
列表parsing ，如果你来到Python新鲜（不是从早期版本）。
闭包。 干净简洁，而不必像Java这样的语言使用策略模式
如果你从一本好书学习，它不仅会教你语言，它会教你常用的习语。 成语是有价值的。
例如，下面是使用列表初始化类实例的标准习惯用法：
class Foo(object): def __init__(self, lst=None): if lst is None: self.lst = [] else: self.lst = lst
如果你把它当作一本书的习语来学习的话，你不必为了这个标准的习惯而苦苦学习。 S.Lott已经解释了这一点：如果你试图让默认的初始化方法是一个空的列表，那么空的列表只会被计算一次（在编译时），而且你的类的每个默认初始化实例都会得到相同的列表实例，这不是在这里打算的。
有些习语可以保护你免受非预期的影响; 有些帮助你从语言中获得最佳performance; 有些只是风格的一小部分，这有助于其他Python迷更好地理解你的代码。
我从“ 学习Python ”一书中学到了东西，它向我介绍了一些成语。
这是一个致力于成语的网页： http : //python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html
遵循最佳实践的Python成语的PS Python代码经常被称为“Pythonic”代码。
在我学习os.walk（）之前，我实现了大量的recursion目录，
我最近学到的最酷的事情之一是命令模块：
>>> import commands >>> commands.getoutput('uptime') '18:24 up 10:22, 7 users, load averages: 0.37 0.45 0.41'
这就像os.popen或os.system，但没有所有的DeprecationWarnings。
我们不要忘记PDB（Pythondebugging器）：
% python -m pdb poop.py
在IPython中进入交互模式
from IPython.Shell import IPShellEmbed ipshell = IPShellEmbed() ipshell()
当我开始使用python时，从例子的主要方法开始。 这是因为我不知道更好，之后我发现如何创build一个更好的主要方法。
我希望我知道如何在Python中惯用地编码。 你可以select你喜欢的任何语言，并开始编码，如C，Java等，但理想情况下，你将学习用语言的“精神”进行编码。 Python是特别相关的，因为我认为它有一个确定的风格。
虽然我在Python的职业生涯中发现了一些比我想要的更好的东西，但是这篇优秀的文章包含了许多Python成语以及使它变得特别的小技巧。 到目前为止，人们在他们的答案中提到的几个东西都包含在内部： 代码就像Pythonista：Python语言 。
请享用！
顺序导入覆盖：
如果你像这样导入两个文件：
from foo import * from bar import *
如果foo.py和bar.py都有一个名为fubar（）的函数，用这种方法导入文件，当调用fubar时，bar.py中定义的fubar将被执行。 避免这种情况的最好方法就是这样做：
import foo import bar
然后调用foo.fubar或bar.fubar。 这样，你总是知道哪个文件的fubar定义会被执行。
也许触摸更先进，但我希望我知道你不使用线程来利用（C）python中的多个核心。 您使用multiprocessing库。
Tab完成和一般readline支持，包括历史，甚至在常规的python shell中。
$ cat ~/.pythonrc.py #!/usr/bin/env python try: import readline except ImportError: print("Module readline not available.") else: import rlcompleter readline.parse_and_bind("tab: complete") import os histfile = os.path.join(os.environ["HOME"], ".pyhist") try: readline.read_history_file(histfile) except IOError: pass import atexit atexit.register(readline.write_history_file, histfile) del os, histfile
然后在你的.bashrc中添加一行
export PYTHONSTARTUP=~/.pythonrc.py
这两件事导致了一种探索性的编程风格，“看起来像这个库可能做我想做的事情”，然后我启动python shell，然后使用tab-completion和help（）命令四处探询，直到find我需要。
生成器和列表parsing比你想象的更有用。 不要忽略它们。
我希望我知道一个function语言。 在使用Clojure之后，我意识到很多Python的function性思想都是从Lisp或其他function性的语言中借用的
漂亮的印刷：
>>> print "%s world" %('hello') hello world
％s为string
％d为整数
％f为浮点数
％.xf精确到浮点数的许多小数位。 如果浮点数有较小的小数点，则加上0
我真的很喜欢列表理解和所有其他的半function结构。 我希望在我第一个Python项目中知道这些。
我真正喜欢的：列表理解，闭包（和高阶函数），元组，lambda函数，无痛人心。
我希望早点知道的事实：在代码中使用Python语言（例如列表parsing而不是列表中的循环）的速度更快。
这个多核心是未来。 仍然爱Python。 这是写我的代码公平的一点对我来说。
function编程工具，就像all一样
