有没有一个简单的基于进程的python平行映射？

我正在寻找一个简单的基于进程的python并行映射，也就是一个函数

parmap(function,[data]) 

这将运行在不同的进程上的[数据]的每个元素上的函数（以及不同的核心，但AFAIK，在python中运行不同核心的唯一方法是启动多个解释器），并返回一个结果列表。

有这样的事情吗？ 我想要简单的东西，所以一个简单的模块会很好。 当然，如果不存在这样的事情，我会去定一个大的图书馆： – /

Answer 1

我好像你需要的是multiprocessing.Pool（）中的map方法 ：

map（func，iterable [，chunksize]）

 A parallel equivalent of the map() built-in function (it supports only one iterable argument though). It blocks till the result is ready. This method chops the iterable into a number of chunks which it submits to the process pool as separate tasks. The (approximate) size of these chunks can be specified by setting chunksize to a positive integ 

例如，如果你想映射这个函数：

 def f(x): return x**2 

范围（10），你可以使用内置的map（）函数：

 map(f, range(10)) 

或使用multiprocessing.Poll（）对象的方法map（）：

 import multiprocessing pool = multiprocessing.Pool() print pool.map(f, range(10))