修改Python字典，同时迭代它
假设我们有一个Python字典d ，我们正在迭代它：
for k,v in d.iteritems(): del d[f(k)] # remove some item d[g(k)] = v # add a new item
（ f和g只是一些黑盒转换。）
换句话说，我们尝试添加/删除项目，而使用iteritems迭代它。
这是很好的定义？ 你能提供一些参考来支持你的答案吗？
（这很明显，如果它被破坏，如何解决这个问题，所以这不是我所追求的angular度。）
Python文档页面（ Python 2.7 ）明确提到
在添加或删除字典中的条目时使用
iteritems()可能会引发RuntimeError或无法遍历所有条目。
对于Python 3也是如此 。
这也适用于iter(d) ， d.iterkeys()和d.itervalues() ，我会尽可能地说for k, v in d.items():我不能记得确切地说是做什么for ，但是如果实现叫iter(d) ），我不会感到惊讶。
亚历克斯·马尔泰利在这里权衡这个。
在容器上循环时更换容器（例如字典）可能不安全。 所以del d[f(k)]可能不安全。 如您所知，解决方法是使用d.items() （以遍历容器的独立副本）而不是d.iteritems() （它使用相同的基础容器）。
在dict的现有索引处修改值是可以的，但是在新索引处插入值（例如d[g(k)]=v ）可能不起作用。
你不能这样做，至less用d.iteritems() 。 我试过了，Python失败了
RuntimeError: dictionary changed size during iteration
如果你使用d.items() ，那么它的工作原理。
在Python 3中， d.items()是字典的视图，就像Python 2中的d.iteritems() 。要在Python 3中执行此操作，请使用d.copy().items() 。 这将同样允许我们遍历字典的副本，以避免修改我们正在迭代的数据结构。
下面的代码显示这个没有很好的定义：
def f(x): return x def g(x): return x+1 def h(x): return x+10 try: d = {1:"a", 2:"b", 3:"c"} for k, v in d.iteritems(): del d[f(k)] d[g(k)] = v+"x" print d except Exception as e: print "Exception:", e try: d = {1:"a", 2:"b", 3:"c"} for k, v in d.iteritems(): del d[f(k)] d[h(k)] = v+"x" print d except Exception as e: print "Exception:", e
第一个例子调用g（k），并抛出一个exception（迭代期间字典改变大小）。
第二个例子调用h（k）并且不会抛出exception，但输出：
{21: 'axx', 22: 'bxx', 23: 'cxx'}
其中，看代码，似乎是错误的 – 我会有这样的预期：
{11: 'ax', 12: 'bx', 13: 'cx'}
我有一个包含Numpy数组的大字典，所以@ murgatroid99build议的dict.copy（）。keys（）是不可行的（尽pipe它工作正常）。 相反，我只是将keys_view转换成了一个列表，它工作正常（在Python 3.4中）：
for item in list(dict_d.keys()): temp = dict_d.pop(item) dict_d['some_key'] = 1 # Some value
我意识到这并不是像上面的答案那样深入Python的内部工作的哲学领域，但它确实提供了一个解决问题的实际解决scheme。
我得到了同样的问题，我用下面的程序来解决这个问题。
即使您在迭代它时修改了Python列表，也可以进行迭代。 所以下面的代码将无限打印1。
for i in list: list.append(1) print 1
所以协同使用list和dict就可以解决这个问题。
d_list=[] d_dict = {} for k in d_list: if d_dict[k] is not -1: d_dict[f(k)] = -1 # rather than deleting it mark it with -1 or other value to specify that it will be not considered further(deleted) d_dict[g(k)] = v # add a new item d_list.append(g(k))
