Python四舍五入错误与浮点数字
我不知道这是否是一个明显的错误，但是在运行Python脚本来改变模拟参数时，我意识到delta = 0.29和delta = 0.58的结果丢失了。 在调查中，我注意到下面的Python代码：
for i_delta in range(0, 101, 1): delta = float(i_delta) / 100 (...) filename = 'foo' + str(int(delta * 100)) + '.dat' 生成相同的文件delta = 0.28和0.29，与.57和.58相同，原因是python返回float（29）/ 100为0.28999999999999998。 但是这不是一个系统性的错误，不是每个整数都有的。 所以我创build了下面的Python脚本：
import sys n = int(sys.argv[1]) for i in range(0, n + 1): a = int(100 * (float(i) / 100)) if i != a: print i, a
而且我看不到在这个舍入错误发生的数字中的任何模式。 为什么会发生这些特定的数字？
任何不能用精确的2的幂来构造的数字不能完全表示为浮点数; 它需要近似。 有时最接近的近似值会小于实际值。
阅读每位计算机科学家应该了解的浮点运算 。
由于浮点数的性质，它非常有名。
如果你想做十进制算术而不是浮点算术有库来做到这一点。
例如，
>>> from decimal import Decimal >>> Decimal(29)/Decimal(100) Decimal('0.29') >>> Decimal('0.29')*100 Decimal('29') >>> int(Decimal('29')) 29
一般来说，小数可能会过大，在极less数情况下，如果数字不具有有限的小数表示forms（例如，分母不是1或不能被2或5整除的分数 – 十进制基数（10））。 例如：
>>> s = Decimal(7) >>> Decimal(1)/s/s/s/s/s/s/s*s*s*s*s*s*s*s Decimal('0.9999999999999999999999999996') >>> int(Decimal('0.9999999999999999999999999996')) 0
所以，除非你想要一个floor函数，否则在把浮点数转换为整数之前总是最好的。
>>> int(1.9999) 1 >>> int(round(1.999)) 2
另一种select是使用分数库中的分数类，它不近似。 （它只是加/减和乘以整数的分子和分母必要）。
