字典的深度副本在Python中

我想在python中做一个dict的深层拷贝。 不幸的是.deepcopy()方法不存在。 我怎么做?

 >>> my_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]} >>> my_copy = my_dict.deepcopy() Traceback (most recent calll last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'dict' object has no attribute 'deepcopy' >>> my_copy = my_dict.copy() >>> my_dict['a'][2] = 7 >>> my_copy['a'][2] 7 

最后一行应该是3

我希望my_dict中的修改不会影响快照my_copy

我怎么做? 该解决scheme应该与Python 3.x兼容。

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怎么样:

 import copy d = { ... } d2 = copy.deepcopy(d) 

Python 2或3:

 Python 3.2 (r32:88445, Feb 20 2011, 21:30:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import copy >>> my_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]} >>> my_copy = copy.deepcopy(my_dict) >>> my_dict['a'][2] = 7 >>> my_copy['a'][2] 3 >>> 

dict.copy()是字典的浅拷贝函数
id是内置的函数,可以给你variables的地址

首先你需要了解“为什么这个特殊问题正在发生?”

 In [1]: my_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]} In [2]: my_copy = my_dict.copy() In [3]: id(my_dict) Out[3]: 140190444167808 In [4]: id(my_copy) Out[4]: 140190444170328 In [5]: id(my_copy['a']) Out[5]: 140190444024104 In [6]: id(my_dict['a']) Out[6]: 140190444024104 

在这两个键“a”的字典中出现的列表地址指向相同的位置。
因此,当您更改my_dict中列表的值时,my_copy中的列表也会更改。


解:

 In [7]: my_copy = {key: value[:] for key, value in my_dict.items()} In [8]: id(my_copy['a']) Out[8]: 140190444024176 

或者你可以使用上面提到的deepcopy。

Python 3.x

从复制导入deepcopy

 my_dict = {'one': 1, 'two': 2} new_dict_deepcopy = deepcopy(my_dict) 

没有deepcopy,我无法从我的域名字典中删除主机名字典。

没有deepcopy我得到以下错误:

 "RuntimeError: dictionary changed size during iteration" 

…当我试图从我的字典里面的另一个字典中删除所需的元素。

 import socket import xml.etree.ElementTree as ET from copy import deepcopy 

域是一个字典对象

 def remove_hostname(domain, hostname): domain_copy = deepcopy(domain) for domains, hosts in domain_copy.items(): for host, port in hosts.items(): if host == hostname: del domain[domains][host] return domain 

示例输出:[ orginal ] domains = {'localdomain':{'localhost':{'all':'4000'}}}

[new] domains = {'localdomain':{}}}

所以这里发生的是我迭代字典的副本,而不是迭代字典本身。 使用这种方法,您可以根据需要删除元素。

更简单的(在我看来)解决scheme是创build一个新的字典,并用旧的内容更新它:

 my_dict={'a':1} my_copy = {} my_copy.update( my_dict ) my_dict['a']=2 my_dict['a'] Out[34]: 2 my_copy['a'] Out[35]: 1 

这种方法的问题是它可能不够“深入”。 即不recursion深度。 对于简单的对象来说不够好,但对于嵌套字典则不够好。 以下是一个可能不够深的例子:

 my_dict1={'b':2} my_dict2={'c':3} my_dict3={ 'b': my_dict1, 'c':my_dict2 } my_copy = {} my_copy.update( my_dict3 ) my_dict1['b']='z' my_copy Out[42]: {'b': {'b': 'z'}, 'c': {'c': 3}} 

通过使用DeepCopy()我可以消除半浅的行为,但我认为必须确定哪种方法适合您的应用程序。 在大多数情况下,你可能不在意,但应该意识到可能的陷阱…最后一个例子:

 import copy my_copy2 = copy.deepcopy( my_dict3 ) my_dict1['b']='99' my_copy2 Out[46]: {'b': {'b': 'z'}, 'c': {'c': 3}} 
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