在Python 3中迭代字典项（），值（），键（）
如果我理解正确，在Python 2中， iter(d.keys())与d.iterkeys()相同。 但现在， d.keys()是一个视图，位于列表和迭代器之间。 视图和迭代器有什么区别？
换句话说，在Python 3中，有什么区别呢
for k in d.keys() f(k)
和
for k in iter(d.keys()) f(k)
另外，这些差异如何在一个简单for循环中显示（如果有的话）？
我不确定这是不是你的问题的答案，但希望能解释一下Python 2和Python 3在这方面的区别。
在Python 2中， iter(d.keys())和d.iterkeys()并不完全等价，尽pipe它们的行为相同。 首先， keys()将返回字典的键列表副本，然后iter将返回一个迭代器对象在这个列表中，第二个键完整列表的副本将永远不会build立。
Python 3中由d.keys()返回的视图对象是可迭代的 （也就是说可以由它们for k in d.keys()一个迭代器），所以当你for k in d.keys() Python将为你创build迭代器。 因此，你的两个例子将performance相同。
keys()的返回types改变的意义在于Python 3视图对象是dynamic的。 即如果我们说ks = d.keys() ，然后添加到d然后ks将反映这一点。 在Python 2中， keys()返回字典中当前所有键的列表。 比较：
Python 3
>>> d = { "first" : 1, "second" : 2 } >>> ks = d.keys() >>> ks dict_keys(['second', 'first']) >>> d["third"] = 3 >>> ks dict_keys(['second', 'third', 'first'])
Python 2.x
>>> d = { "first" : 1, "second" : 2 } >>> ks = d.keys() >>> ks ['second', 'first'] >>> d["third"] = 3 >>> ks ['second', 'first']
由于Python 3的keys()返回dynamic对象，Python 3没有（也没有必要）单独的iterkeys方法。
进一步澄清
在Python 3中， keys()返回一个dict_keys对象，但是如果我们for k in d.keys()的for循环上下文中使用它，那么隐式地创build一个迭代器。 所以for k in d.keys() for k in iter(d.keys())和for k in iter(d.keys())之间的区别是迭代器的隐式与显式创build之间的区别。
就另一个区别而言，虽然它们都是dynamic的，但请记住，如果我们创build一个显式迭代器，那么它只能使用一次，而视图可以根据需要重用。 例如
>>> ks = d.keys() >>> 'first' in ks True >>> 'second' in ks True >>> i = iter(d.keys()) >>> 'first' in i True >>> 'second' in i False # because we've already reached the end of the iterator
另外，请注意，如果我们创build一个显式迭代器，然后修改字典，那么迭代器将失效：
>>> i2 = iter(d.keys()) >>> d['fourth'] = 4 >>> for k in i2: print(k) ... Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> RuntimeError: dictionary changed size during iteration
在Python 2中，考虑到keys的现有行为，需要单独的方法来提供迭代的方式而不复制键的列表，同时仍保持向下兼容性。 因此iterkeys()
