Python：检查一个对象是否是一个序列
在python中有一个简单的方法来判断一个事物是不是一个序列？ 我试图做： if x is not sequence但python不喜欢那样
如果x不能被迭代， iter(x)会引发一个TypeError – 但是它检查“接受”集和字典，尽pipe它会“拒绝”其他非序列，比如None和数字。
另一方面，string（大多数应用程序想要考虑“单个项目”而不是序列）实际上是序列的（因此，除非string专用，否则任何testing都将确认它们）。 所以，这样简单的检查通常是不够的。
在Python 2.6及更高版本中，引入了抽象基类 ，除了其他强大的function之外，它们还为这种“类别检查”提供了更好的系统支持。
>>> import collections >>> isinstance([], collections.Sequence) True >>> isinstance((), collections.Sequence) True >>> isinstance(23, collections.Sequence) False >>> isinstance('foo', collections.Sequence) True >>> isinstance({}, collections.Sequence) False >>> isinstance(set(), collections.Sequence) False
你会注意到string仍然被认为是“一个序列”（因为它们是 ），但是至less你得到了一些string并且排除了障碍。 如果你想从“正在序列”的概念中排除string，你可以使用collections.MutableSequence （但也不包括元组，像string一样，是序列，但是不可变），或者明确地做：
import collections def issequenceforme(obj): if isinstance(obj, basestring): return False return isinstance(obj, collections.Sequence)
季节去品尝，并服务热！ – ）
Python 2.6.5文档描述了以下序列types：string，Unicodestring，列表，元组，缓冲区和xrange。
def isSequence(obj): return type(obj) in [str, unicode, list, tuple, buffer, xrange]
你为什么做这个？ 这里的正常方法是要求某种types的东西（序列或数字或类似文件的对象等），然后在不检查任何东西的情况下使用它。 在Python中，我们通常不使用类来传递语义信息，而是简单地使用定义的方法（这被称为“鸭子types”）。 我们也更喜欢API，我们确切地知道期望什么; 使用关键字参数，预处理或定义另一个函数，如果你想改变一个函数的工作方式。
由于Python“坚持”鸭子打字，其中一种方法是检查一个对象是否有某个成员（方法）。
一个序列有长度，有序列的项目，支持切片[ doc ]。 所以，这将是这样的：
def is_sequence(obj): t = type(obj) return hasattr(t, '__len__') and hasattr(t, '__getitem__') # additionally: and hasattr(t, '__setitem__') and hasattr(t, '__delitem__')
它们都是特殊的方法， __len__()应该返回项目的数量， __len__() __getitem__(i)应该返回一个项目（顺序是第i个项目， 但没有映射）， __getitem__(slice(start, stop, step))应该返回子序列， __setitem__和__delitem__就像你期望的那样。 这是这样一个合同，但是这个对象是否真的这样做取决于这个对象是否遵守合同。
请注意 ，上面的函数也会返回True进行映射，例如dict ，因为映射也有这些方法。 为了克服这个问题，你可以做更重的工作：
def is_sequence(obj): try: len(obj) obj[0:0] return True except TypeError: return False
但大多数情况下，你不需要这个，只要做你想要的东西，就好像对象是一个序列，并且如果你愿意的话可以捕获一个exception。 这是比较pythonic。
我认为下面的代码片断是你想要的：
def is_sequence(obj): return hasattr(type(obj), '__iter__')
为什么问为什么
尝试得到一个长度，如果exception返回false
def haslength(seq): try: len(seq) except: return False return True
