Parallel.For（）：更新循环外部的variables
我只是在寻找新的.NET 4.0function。 与此同时，我正在尝试使用Parallel.For和for(x;x;x)循环的正常计算。
但是，我在50％的时间里得到了不同的结果。
long sum = 0; Parallel.For(1, 10000, y => { sum += y; } ); Console.WriteLine(sum.ToString()); sum = 0; for (int y = 1; y < 10000; y++) { sum += y; } Console.WriteLine(sum.ToString());
我的猜测是线程正试图同时更新“sum”。
有没有一个明显的方法呢？
你不能这样做。 sum是在你的并行线程中共享的。 您需要确保sumvariables一次只能被一个线程访问：
// DON'T DO THIS! Parallel.For(0, data.Count, i => { Interlocked.Add(ref sum, data[i]); });
但是…这是一个反模式，因为你已经有效地序列化了循环，因为每个线程都会locking在Interlocked.Add 。
你需要做的是添加小计，并像这样结束它们：
Parallel.For<int>(0, result.Count, () => 0, (i, loop, subtotal) => { subtotal += result[i]; return subtotal; }, (x) => Interlocked.Add(ref sum, x) );
你可以在MSDN上find更多的讨论： http : //msdn.microsoft.com/en-us/library/dd460703.aspx
PLUG：有关并行编程指南的第2章，您可以find更多信息
以下也绝对值得一读…
并行编程模式：使用.NET Framework 4理解和应用并行模式 – Stephen Toub
sum += y; 实际上是sum = sum + y; 。 由于以下竞赛条件，您将得到不正确的结果：
- 线程1读取
sum - 线程2读取
sum - Thread1计算
sum+y1，并将结果存储在sum - Thread2计算
sum+y2，并将结果存储在sum
sum现在等于sum+y2 ，而不是sum+y1+y2 。
你的猜测是正确的。
在编写sum += y ，运行时会执行以下操作：
- 将字段读入堆栈
- 将
y添加到堆栈 - 将结果写回现场
如果两个线程同时读取该字段，则第一个线程所做的更改将被第二个线程覆盖。
您需要使用Interlocked.Add ，它将执行添加作为单个primefaces操作。
增加长度不是primefaces操作。
我认为区分这个循环不能被划分为并行是很重要的，因为如上所述，循环的每个迭代都依赖于先验。 parallel for被devise用于显式并行任务，比如像素缩放等，因为循环的每次迭代都不能在其迭代之外具有数据依赖性。
Parallel.For(0, input.length, x => { output[x] = input[x] * scalingFactor; });
上面的代码示例允许轻松进行并行分区。 然而，一个警告的话，并行会带来一个代价，即使我上面用作循环的循环也是太简单了，以至于不能平行执行，因为设置时间比通过并行保存的时间要长。
似乎没有人提到的重要一点：对于数据并行操作（如OP），使用PLINQ而不是Parallel类通常更好（在效率和简单性方面）。 OP的代码实际上并不重要：
long sum = Enumerable.Range(1, 10000).AsParallel().Sum();
上面的代码片段使用了ParallelEnumerable.Sum方法，尽pipe也可以使用Aggregate来获得更多的一般场景。 有关这些方法的说明，请参阅并行循环章节。
如果在这个代码中有两个参数。 例如
long sum1 = 0; long sum2 = 0; Parallel.For(1, 10000, y => { sum1 += y; sum2=sum1*y; } );
我们会怎样做 ？ 我猜测，必须使用数组！
