Parallel.ForEach与Task.Run和Task.WhenAll

使用Parallel.ForEach或Task.Run（）asynchronous启动一组任务之间有什么区别？

版本1：

List<string> strings = new List<string> { "s1", "s2", "s3" }; Parallel.ForEach(strings, s => { DoSomething(s); }); 

版本2：

 List<string> strings = new List<string> { "s1", "s2", "s3" }; List<Task> Tasks = new List<Task>(); foreach (var s in strings) { Tasks.Add(Task.Run(() => DoSomething(s))); } await Task.WhenAll(Tasks); 

Answer 1

在这种情况下，第二种方法将asynchronous等待任务完成而不是阻塞。

但是，在Task.Run中使用Task.Run有一个缺点 – 使用Parallel.ForEach ，会创build一个Partitioner ，以避免执行更多的任务。 Task.Run将始终为每个项目执行单个任务（因为您正在执行此操作），但Parallel类批处理工作，因此您创build的任务less于总工作项目。 这可以提供明显更好的整体性能，尤其是在循环体每个项目有less量工作的情况下。

如果是这种情况，你可以写两个选项：

 await Task.Run(() => Parallel.ForEach(strings, s => { DoSomething(s); })); 

请注意，这也可以写在这个简短的forms：

 await Task.Run(() => Parallel.ForEach(strings, DoSomething)); 

Answer 2

第一个版本将同步阻塞调用线程（并运行一些任务）。
如果它是一个UI线程，这将冻结用户界面。

第二个版本将在线程池中asynchronous运行任务，并释放调用线程，直到完成。

调度algorithm也有差异。

请注意，你的第二个例子可以缩短为

 await Task.WhenAll(strings.Select(s => Task.Run(() => DoSomething(s)));