pandas：如何摆脱数据框中的“未命名：”列
我有一种情况，其中有时当我从df读取一个csv ，我得到一个名为unnamed:0的不需要索引的列。 这很烦人！ 我努力了
merge.to_csv('xy.df', mode = 'w', inplace=False)
我认为这是一个解决scheme，但我仍然得到unnamed:0列！ 有没有人有这个想法？
这是索引列，通过index=False不写出来，看文档
例：
In [37]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc')) pd.read_csv(io.StringIO(df.to_csv())) Out[37]: Unnamed: 0 abc 0 0 0.109066 -1.112704 -0.545209 1 1 0.447114 1.525341 0.317252 2 2 0.507495 0.137863 0.886283 3 3 1.452867 1.888363 1.168101 4 4 0.901371 -0.704805 0.088335
与之比较：
In [38]: pd.read_csv(io.StringIO(df.to_csv(index=False))) Out[38]: abc 0 0.109066 -1.112704 -0.545209 1 0.447114 1.525341 0.317252 2 0.507495 0.137863 0.886283 3 1.452867 1.888363 1.168101 4 0.901371 -0.704805 0.088335
你也可以select通过传递index_col=0告诉read_csv第一列是索引列：
In [40]: pd.read_csv(io.StringIO(df.to_csv()), index_col=0) Out[40]: abc 0 0.109066 -1.112704 -0.545209 1 0.447114 1.525341 0.317252 2 0.507495 0.137863 0.886283 3 1.452867 1.888363 1.168101 4 0.901371 -0.704805 0.088335
