输出pandas数据框中所有列的数据
我有一个名为params.csv的csv文件。 我打开ipython qtconsole并创build一个pandasdataframe ipython qtconsole使用：
import pandas paramdata = pandas.read_csv('params.csv', names=paramnames)
其中， paramnames是一个string对象的python列表。 参数名称的例子（实际列表的长度是22）：
paramnames = ["id", "fc", "mc", "markup", "asplevel", "aspreview", "reviewpd"]
在ipython提示符下，如果我inputparamdata并按下回车键，那么我不会得到像Pandas网站上的示例所示的列和值的数据paramdata 。 相反，我得到有关数据框的信息。 我得到：
In[35]: paramdata Out[35]: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 59 entries, 0 to 58 Data columns: id 59 non-null values fc 59 non-null values mc 59 non-null values markup 59 non-null values asplevel 59 non-null values aspreview 59 non-null values reviewpd 59 non-null values
如果我inputparamdata['mc']那么我确实得到mc列的预期值。 我有两个问题：
（1）在pandas网站的例子中（例如，参见df的输出： http ： //pandas.sourceforge.net/indexing.html#additional-column-access ）键入数据框的名称给出实际数据。 为什么我如上所示获取有关数据框的信息而不是实际的数据？ 我需要在某处设置一些输出选项吗？
（2）如何输出数据框中的所有列到屏幕上，而不必input他们的名字，也就是说，不必input像paramdata[['id','fc','mc']] 。
我正在使用pandas版本0.8。
谢谢。
屏幕上显示的数据太多，因此会显示摘要。
如果你想输出数据（它不会适合在屏幕上，看起来不太好）：
print paramdata.values
将dataframe转换为它的numpy-arraymatrix表示。
paramdata.columns
存储各自的列名和
paramdata.index
存储相应的索引（行名称）。
使用：
pandas.set_option('display.max_columns', 7)
这将迫使大pandas显示你有7个列。 或者更一般地说：
pandas.set_option('display.max_columns', None)
这将迫使它显示任意数量的列。
说明： max_columns的默认值是0 ，它告诉Pandas只有当所有列都可以被挤压到控制台的宽度时才显示表格。
我知道这是一个古老的问题，但我也遇到过类似的问题，我想我也会为你效劳。
我使用to_csv（）方法写入标准输出：
import sys paramdata.to_csv(sys.stdout)
这应该转储整个数据框，不pipe它是否打印良好，您可以使用to_csv参数来configuration列分隔符，索引是否打印等。
在ipython ，我使用它来打印一个数据ipython的一部分，工作得很好（打印前100行）：
print paramdata.head(100).to_string()
您还可以使用DataFrame.head(x) / .tail(x)显示.tail(x)的第一个/最后一个x行。
你可以使用序列切片语法即
paramdata[:5] # first five records paramdata[-5:] # last five records paramdata[:] # all records
有时数据框可能不适合屏幕缓冲区，在这种情况下，您可能最好打印一个小子集或将其导出到其他位置，打印或再次（csv）
