什么ORM与Scala一起工作良好？
我即将编写一个依赖于MySQL数据库的Scala命令行应用程序。 我一直在四处寻找ORM，并且很难find一个能够正常工作的。
Lift ORM看起来不错，但我不确定它可以从整个Lift Web框架中分离出来。 ActiveObjects也看起来不错，但作者说，它可能不适用于Scala。
我不是从Java来的Scala，所以我不知道所有的select。 有没有人使用Scala的ORM，如果是的话，你使用了什么，它有多好？
面向JPA的框架（例如Hibernate）不能很好地适应惯用的Scala应用程序，有几个原因：
- Scala 2.8预览没有嵌套的注释 – 这意味着你不能使用注释作为复杂应用程序的映射元数据（即使是最简单的经常使用
@JoinTable– >@JoinColumn）。 - Scala和Java集合之间的不一致使开发人员转换集合; 还有一些情况是，如果不能实现底层框架的复杂接口（例如Hibernate的
PersistentCollections，就不可能将Scala集合映射到关联; - 一些非常常见的特性，例如域模型validation，需要JavaBean在持久化类上的约定 – 这些东西并不完全是“Scala方式”的处理;
- 当然，互操作问题（如原始types或代理）引入了一个全新的难以轻松解决的问题。
我敢肯定，还有更多的原因。 这就是为什么我们启动了Circumflex ORM项目 。 这个纯粹的Scala ORM试图消除经典的Java ORM的噩梦。 具体来说，你可以用很多的方式定义你的实体，你可以用传统的DDL语句来实现：
class User extends Record[User] { val name = "name".TEXT.NOT_NULL val admin = "admin".BOOLEAN.NOT_NULL.DEFAULT('false') } object User extends Table[User] { def byName(n: String): Seq[User] = criteria.add(this.name LIKE n).list } // example with foreign keys: class Account extends Record[Account] { val accountNumber = "acc_number".BIGINT.NOT_NULL val user = "user_id".REFERENCES(User).ON_DELETE(CASCADE) val amount = "amount".NUMERIC(10,2).NOT_NULL } object Account extends Table[Account]
正如您所看到的，这些声明比传统的JPA POJO稍微冗长些。 但实际上有几个概念汇集在一起：
- 用于生成模式的精确DDL（您可以轻松地以相同的DSL样式添加索引，外键和其他内容）;
- 所有的查询都可以在“表格对象”里面组装，而不是散落在DAO中; 查询本身非常灵活，可以在variables中存储查询对象，谓词，投影，子查询和关系别名，以便可以重用它们，甚至可以从现有查询（例如insert-select）中进行批量更新操作。
- 协会之间的透明导航（一对一，多对一，一对多和多对多通过中间关系）可以通过懒惰或渴望获取策略来实现; 在这两种情况下，协会都build立在基础关系的外键之上;
- validation是框架的一部分;
- 还有一个Maven2插件，允许生成模式和从便捷的XML格式文件导入初始数据。
Circumflex ORM唯一的缺点是：
- 多列主键（尽pipe可以创build由多列唯一约束支持的多列外键，但仅用于数据完整性）。
- 全面的文件（尽pipe我们正在积极努力）;
- 具有Circumflex ORM技术的100亿美元生产系统的成功案例是其核心技术。
PS我希望这个post不会被认为是一个广告。 事实并非如此，真的 – 我试图尽可能客观。
我尝试了EclipseLink JPA ，基本操作对我来说工作得很好。 JPA是一个Java标准，还有其他的实现也可以工作（ OpenJPA等）。 下面是一个在Scala中的JPA类的例子：
import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.Id; @Entity { val name = "Users" } class User { @Id @GeneratedValue var userid:Long = _ var login:String = _ var password:String = _ var firstName:String = _ var lastName:String = _ }
我很高兴地宣布Scala的新ORM库的第一个版本。 MapperDao将域类映射到数据库表。 它目前支持mysql，postgresql（即将推出的oracle驱动程序），一对一，多对一，一对多，多对多关系，自动生成的关键字，事务处理以及可选地与弹簧很好地集成框架。 它允许在不受持久性细节影响的领域类的devise上自由，鼓励不变性和types安全。 该库不是基于reflection，而是基于良好的Scaladevise原则，并且包含一个DSL来查询数据，这与查询非常类似。 它不需要执行equals（）或hashCode（）方法，这对于持久实体可能是有问题的。 映射是使用types安全的Scala代码完成的。
详细信息和使用说明可以在mapperdao的网站find：
http://code.google.com/p/mapperdao/
该库可以在上述网站上下载，也可以作为maven依赖（文档包含如何通过maven使用它的细节）
例子可以在：
https://code.google.com/p/mapperdao-examples/
通过代码示例简单介绍库：
class Product(val name: String, val attributes: Set[Attribute]) class Attribute(val name: String, val value: String) ... val product = new Product("blue jean", Set(new Attribute("colour", "blue"), new Attribute("size", "medium"))) val inserted = mapperDao.insert(ProductEntity, product) // the persisted entity has an id property: println("%d : %s".format(inserted.id,inserted))
查询非常熟悉：
val o=OrderEntity import Query._ val orders = query(select from o where o.totalAmount >= 20.0 and o.totalAmount <= 30.0) println(orders) // a list of orders
我鼓励大家使用图书馆并给予反馈。 该文档目前相当广泛，有安装和使用说明。 请随时发表评论，并在googlemail dot com的kostas dot kougios与我联系。
谢谢，
Kostantinos Kougios
这里基本上是@Column注解的例子：
/* Corresponding table: CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `name` varchar(255) default NULL, `admin` tinyint(1) default '0', PRIMARY KEY (`id`) ) */ import _root_.javax.persistence._ @Entity @Table{val name="users"} class User { @Id @Column{val name="id"} var id: Long = _ @Column{val name="name"} var name: String = _ @Column{val name="admin"} var isAdmin: Boolean = _ override def toString = "UserId: " + id + " isAdmin: " + isAdmin + " Name: " + name }
油滑是function世界的完美搭配。 传统的ORM不适合Scala。 Slick组合得很好，使用模仿Scala集合类和理解的DSL。
当然，任何Java数据库访问框架也可以在Scala中工作，并且可能会遇到一些常见的问题，例如集合转换等。例如，jOOQ已经被观察到在Scala中运行良好。 在手册中给出了Scala中的jOOQ代码示例：
object Test { def main(args: Array[String]): Unit = { val c = DriverManager.getConnection("jdbc:h2:~/test", "sa", ""); val f = new Factory(c, SQLDialect.H2); val x = T_AUTHOR as "x" for (r <- f select ( T_BOOK.ID * T_BOOK.AUTHOR_ID, T_BOOK.ID + T_BOOK.AUTHOR_ID * 3 + 4, T_BOOK.TITLE || " abc" || " xy" ) from T_BOOK leftOuterJoin ( f select (x.ID, x.YEAR_OF_BIRTH) from x limit 1 asTable x.getName() ) on T_BOOK.AUTHOR_ID === x.ID where (T_BOOK.ID <> 2) or (T_BOOK.TITLE in ("O Alquimista", "Brida")) fetch ) { println(r) } } }
取自http://www.jooq.org/doc/2.6/manual/getting-started/jooq-and-scala/
