如何获得沿一个轴的numpy数组中最大元素的索引

我有一个2维的NumPy数组。 我知道如何获得轴上的最大值：

>>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]]) >>> amax(a,axis=0) array([4, 3, 3]) 

我怎样才能得到最大元素的指标？ 所以我想作为输出array([1,1,0])

Answer 1

 >>> a.argmax(axis=0) array([1, 1, 0]) 

Answer 2

 >>> import numpy as np >>> a = np.array([[1,2,3],[4,3,1]]) >>> i,j = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape) >>> a[i,j] 4 

Answer 3

argmax()只会返回每一行的第一个匹配项。 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html

如果你需要这样做的形状arrays，这比unravel工作更好：

 import numpy as np a = np.array([[1,2,3], [4,3,1]]) # Can be of any shape indices = np.where(a == a.max()) 

你也可以改变你的条件：

 indices = np.where(a >= 1.5) 

以上以您要求的forms给出了结果。 或者，您可以通过以下方式转换为x，y坐标列表：

 x_y_coords = zip(indices[0], indices[1]) 

Answer 4

 v = alli.max() index = alli.argmax() x, y = index/8, index%8