列表成numpy数组列表
如何将列表的简单列表转换为numpy数组？ 行是单独的子列表，每行包含子列表中的元素。
>>> numpy.array([[1, 2], [3, 4]]) array([[1, 2], [3, 4]]) 如果列表中列出的元素数量不同，Ignacio Vazquez-Abrams的答案将不起作用。 相反，有3个选项：
1）创build一个数组数组：
x=[[1,2],[1,2,3],[1]] y=numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x]) type(y) >>><type 'numpy.ndarray'> type(y[0]) >>><type 'numpy.ndarray'>
2）制作一个列表：
x=[[1,2],[1,2,3],[1]] y=numpy.array(x) type(y) >>><type 'numpy.ndarray'> type(y[0]) >>><type 'list'>
3）首先使列表长度相等：
x=[[1,2],[1,2,3],[1]] length = len(sorted(x,key=len, reverse=True)[0]) y=numpy.array([xi+[None]*(length-len(xi)) for xi in x]) y >>>array([[1, 2, None], >>> [1, 2, 3], >>> [1, None, None]], dtype=object)
由于这是谷歌将列表转换为Numpy数组的最佳search，所以尽pipe问题已经四年，我仍然会提供以下内容：
>>> x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]] >>> y = numpy.hstack(x) >>> print(y) [1 2 1 2 3 1]
当我第一次想到这样做时，我对自己很满意，因为它太简单了。 但是，使用更大的列表进行计时后，执行此操作实际上会更快一些：
>>> y = numpy.concatenate([numpy.array(i) for i in x]) >>> print(y) [1 2 1 2 3 1]
请注意，@巴斯蒂安的答案＃1不会形成一个连续的列表，因此我添加了concatenate 。
无论如何…我更喜欢它的优雅使用Numpy的hstack方法。
这很简单：
>>> lists = [[1, 2], [3, 4]] >>> np.array(lists) array([[1, 2], [3, 4]])
