如何有效地使用MySQLDB的SScursor？
我必须处理一个大的结果集（可能是成千上万的行，有时更多）。
不幸的是，他们需要一次性检索（启动时）。
我试图通过使用尽可能less的内存来做到这一点。
通过查看所以我发现使用SSCursor可能是我正在寻找，但我仍然不知道如何正确使用它们。
从基本游标或SScursor做一个fetchall()相同的内存使用）？
我可以从我的行逐行（或几个）串stream，如果是的话，
最好的办法是什么？
我同意Otto Allmendinger的回答，但要明确Denis Otkidach的评论，下面是如何在不使用Otto的fetch（）函数的情况下迭代结果：
import MySQLdb.cursors connection=MySQLdb.connect( host="thehost",user="theuser", passwd="thepassword",db="thedb", cursorclass = MySQLdb.cursors.SSCursor) cursor=connection.cursor() cursor.execute(query) for row in cursor: print(row)
在获取较大的结果集时绝对使用SSCursor。 当我遇到类似的问题时，对我来说有很大的不同。 你可以像这样使用它：
import MySQLdb import MySQLdb.cursors connection = MySQLdb.connect( host=host, port=port, user=username, passwd=password, db=database, cursorclass=MySQLdb.cursors.SSCursor) # put the cursorclass here cursor = connection.cursor()
现在你可以使用cursor.execute()来执行你的查询，并使用游标作为迭代器。
编辑 ：删除不必要的本土迭代，谢谢丹尼斯！
或者，您可以在连接对象外部使用SSCursor （当您已经定义了连接并且不希望所有连接都使用SSCursor作为cursorclass时，这非常重要）。
import MySQLdb from MySQLdb.cursors import SSCursor # or you can use SSDictCursor connection = MySQLdb.connect( host=host, port=port, user=username, passwd=password, db=database) cursor = SSCursor(connection) cursor.execute(query) for row in cursor: print(row)
