MySQL：计算行数最快的方法
在MySQL中，哪种方法可以更快的计数？
这个：
SELECT COUNT(*) FROM ... WHERE ... 或者，替代scheme：
SELECT 1 FROM ... WHERE ... // and then count the results with a built-in function, eg in PHP mysql_num_rows()
有人会认为，第一种方法应该更快，因为这显然是数据库领域，数据库引擎在内部确定这样的事情时应该比其他任何人都快。
当你COUNT(*)需要计算列索引，所以这将是最好的结果。 带有MyISAM引擎的Mysql实际上存储了行数，每次您尝试对所有行进行计数时，并不会计算所有行。 （基于主键的列）
使用PHP来计数行不是很聪明，因为你必须从MySQL发送数据到PHP。 为什么当你可以在mysql端实现同样的function呢？
如果COUNT(*)速度慢，则应该在查询上运行EXPLAIN ，并检查索引是否真的被使用，以及它们应该添加到哪里。
以下是不是最快的方法，但有一种情况，其中COUNT(*)不适合 – 当您开始对结果进行分组时，可能会遇到问题，其中COUNT并不真正计算所有行。
解决scheme是SQL_CALC_FOUND_ROWS 。 这通常用于select行时，但仍然需要知道总行数（例如，分页）。 当您select数据行时，只需在SELECT之后附加SQL_CALC_FOUND_ROWS关键字：
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS [needed fields or *] FROM table LIMIT 20 OFFSET 0;
在你select了需要的行之后，你可以用这个单一的查询来计数：
SELECT FOUND_ROWS();
在数据select查询之后，必须立即调用FOUND_ROWS() 。
总而言之，所有的事情都要归结为你有多less条目以及WHERE语句中的条目。 当有很多行（数万，数百万和更多）时，你应该真正关注索引是如何被使用的。
很好的问题，很好的答案。 如果有人正在阅读本页并且缺less该部分，可以使用以下方法来回显结果：
$counter = mysql_query("SELECT COUNT(*) AS id FROM table"); $num = mysql_fetch_array($counter); $count = $num["id"]; echo("$count");
在和我的队友交谈之后，里卡多告诉我们更快的方法是：
show table status like '<TABLE NAME>' \G
但是你必须记住，结果可能不准确。
你也可以从命令行使用它：
$ mysqlshow --status <DATABASE> <TABLE NAME>
更多信息： http : //dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/show-table-status.html
你可以在mysqlperformanceblog上find完整的讨论
我一直都明白，下面会给我最快的回应时间。
SELECT COUNT(1) FROM ... WHERE ...
这个查询（与bayuah发布的类似）显示了数据库中所有表计数的一个很好的总结:( Ivan Cachicatari的存储过程的简化版本，我强烈推荐）。
SELECT TABLE_NAME AS 'Table Name', TABLE_ROWS AS 'Rows' FROM information_schema.TABLES WHERE TABLES.TABLE_SCHEMA = ' YOURDBNAME'AND ' AND TABLES.TABLE_TYPE = 'BASE TABLE' ;
例：
+-----------------+---------+ | Table Name | Rows | +-----------------+---------+ | some_table | 10278 | | other_table | 995 |
如果你需要得到整个结果集的数量，你可以采取以下的方法：
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM table_name LIMIT 5; SELECT FOUND_ROWS();
这通常不会比使用COUNT快，尽pipe可能会认为情况正好相反，因为它在内部进行计算，并且不会将数据发送回用户，因此可能会提高性能。
做这两个查询是分页得到总计，但不是特别是使用WHERE子句。
我做了一些基准来比较COUNT(*)与COUNT(id)的执行时间（id是表索引的主键）。
试用次数：10 * 1000个查询
结果： COUNT(*)更快7％
查看图表： benchmarkgraph
我的build议是使用： SELECT COUNT(*) FROM table
也许你可能要考虑做一个SELECT max(Id) - min(Id) + 1 。 这只会在你的ID是连续的，行不会被删除时才起作用。 但速度非常快。
尝试这个：
SELECT table_rows "Rows Count" FROM information_schema.tables WHERE table_name="Table_Name" AND table_schema="Database_Name";
我为德国政府处理了六千万张唱片。
我们需要知道很多次的总行数。
所以我们数据库程序员决定在每个表中logging总是logging总数的logging。 我们更新了这个数字，取决于INSERT或DELETE行。
我们尝试了其他所有方法。 这是迄今为止最快的方法。
