在MongoDB中过滤embedded式文档

我无法理解如何在MongoDB中过滤embedded式文档，并开始认为我应该使用关系关联，但在文档存储上下文中感觉不对。

坚持一个典型的博客/评论系统，我有一个blogs的集合，每个blog有很多comments 。注释以embedded式文档的forms存储在博客文档中。

过滤我的blogs集合非常简单，但是为了过滤每个blogembedded的comments ，我不得不将它们全部加载到内存中（全部检索到一个Ruby数组），然后遍历每个评论，返回匹配一个具体的标准。

我使用点符号过滤embedded式文档的工作正在失败，并将所有子文档带回。

有没有更好的方式让MongoDB为我过滤这些东西，还是应该让我自己去关系关联？（从长远来看，所有embedded式文档的撤回和手动过滤将会过于密集）

目前没有办法按照您所描述的方式来过滤embedded式文档。使用点符号可以匹配embedded式文档，但是整个文档，父文档和所有文档仍然会被返回。也可以select哪些字段将被返回，但是这也不能真正帮助你的情况。

我们有一个“虚拟集合”的情况下，将实现所需的function; 随时投票：

同时，您应该把意见作为自己的collections。一般来说，如果您需要自己处理给定的数据集，请将其作为集合。如果把它作为其他设置的一部分，最好embedded。