更改matplotlib中的x轴比例
我使用Matlab创build了这个图
使用matplotlib，x-axies会绘制大的数字，例如100000，200000，300000.我想要有一些像1,2,3和10 ^ 5来表明它实际上是100000，200000，300000。
有一个简单的方法来创build这样的规模在matplotlib？
尝试使用matplotlib.pyplot.ticklabel_format ：
import matplotlib.pyplot as plt ... plt.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,0))
这将科学记数法（即ax 10^b ）应用于您的x轴tickmarks
标量格式化程序支持收集指数。 文档如下：
class matplotlib.ticker.ScalarFormatter（useOffset = True，useMathText = False，useLocale = None）基础：matplotlib.ticker.Formatter
勾号位置是一个普通的旧号码。 如果useOffset == True且数据范围比数据平均值小得多，则将确定偏移量以使刻度标签有意义。 科学记数法用于数据<10 ^ -n或数据> = 10 ^ m，其中n和m是使用set_powerlimits（（n，m））设置的功率限制。 这些默认值由axes.formatter.limits rc参数控制。
你的技术将是：
xfmt = ScalarFormatter() xfmt.set_powerlimits((-3,3)) # Or whatever your limits are . . . {{ Make your plot }} gca().xaxis.set_major_formatter(xfmt)
要获得以x10^5格式显示的指数，用useMathText=True实例化ScalarFormatter。
你也可以使用：
xfmt.set_useOffset(10000)
为了得到这样的结果：
我find了简单的解决scheme
pylab.ticklabel_format(axis='y',style='sci',scilimits=(1,4))
这并不是对你原来的问题的回答，而是你在问题中提到的其中一个问题。
一个小序言，让我的命名似乎并不奇怪：
import matplotlib from matplotlib import rc from matplotlib.figure import Figure ax = self.figure.add_subplot( 111 )
如前所述，您可以使用ticklabel_format来指定matplotlib应该使用科学记数法来表示大或小的值：
ax.ticklabel_format(style='sci',scilimits=(-3,4),axis='both')
您可以使用rcParams中的标志（来自matplotlib import rcParams）或通过直接设置它们来影响显示方式。 我还没有发现在“1e”和“x10 ^”科学记数法之间转换的更优雅的方式，
ax.xaxis.major.formatter._useMathText = True
这应该给你更多的Matlab-esc，并且确实可以说是更好的外观。 我认为以下应该做同样的事情：
rc('text', usetex=True)
