Matplotlib / pyplot：如何执行轴范围？

我想用pylot绘制一个标准的二维线图，但强制x的值在0到600之间，在y上是10k和20k。 让我举个例子吧

import pylab as p p.title(save_file) p.axis([0.0,600.0,1000000.0,2000000.0]) #define keys and items elsewhere.. p.plot(keys,items) p.savefig(save_file, dpi=100) 

但是，轴仍然适应数据的大小。 我正在解释p.axis的作用是设置最大值和最小值，而不是强制它们成为最大值或最小值。 当我尝试使用p.xlim（）等同样的情况发生

有什么想法吗？

谢谢。

Answer 1

在设置极限之后调用p.plot是为什么要重新resize。 你是正确的，转动autoscalingclosures将得到正确的答案，但也会在你的plot命令之后调用xlim()或ylim() 。

我用相当多的东西来反转X轴，我在天文学上工作，我们使用一个向后的震级系统（即更明亮的恒星具有更小的震级），所以我通常将极限与

 lims = xlim() xlim([lims[1], lims[0]]) 

Answer 2

要回答我自己的问题，诀窍是closures自动缩放…

 p.axis([0.0,600.0, 10000.0,20000.0]) ax = p.gca() ax.set_autoscale_on(False) 

Answer 3

我尝试了所有上述答案，然后总结了如何绘制固定轴图像的stream水线。 它应用于showfunction和savefigfunction。

1. 在你绘制之前：

    fig = pylab.figure() ax = fig.gca() ax.set_autoscale_on(False) 

这是要求一个ax是subplot(1,1,1) 。

2. 在剧情期间：

    ax.plot('You plot argument') # Put inside your argument, like ax.plot(x,y,label='test') ax.axis('The list of range') # Put in side your range [xmin,xmax,ymin,ymax], like ax.axis([-5,5,-5,200]) 

3. 剧情结束后：

   1. 要显示图像：

       fig.show() 

   2. 为了保存这个数字：

       fig.savefig('the name of your figure') 

我发现，即使我已经将autoscale_on设置为False ，将axis放在代码的前面将不起作用。

我用这个代码来创build一系列的animation。 下面是将多个固定轴图像组合成一个animation的例子。

Answer 4

尝试在所有绘图命令之后调用axis 。