Matplotlib /pandas错误使用直方图
我有一个问题，从pandas系列对象的直方图，我不明白为什么它不工作。 代码之前工作正常，但现在没有。
这是我的一些代码（具体来说，我试图做一个直方图的pandas系列对象）：
type(dfj2_MARKET1['VSPD2_perc']) 输出结果： pandas.core.series.Series
这是我的绘图代码：
fig, axes = plt.subplots(1, 7, figsize=(30,4)) axes[0].hist(dfj2_MARKET1['VSPD1_perc'],alpha=0.9, color='blue') axes[0].grid(True) axes[0].set_title(MARKET1 + ' 5-40 km / h')
错误信息：
AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-75-3810c361db30> in <module>() 1 fig, axes = plt.subplots(1, 7, figsize=(30,4)) 2 ----> 3 axes[1].hist(dfj2_MARKET1['VSPD2_perc'],alpha=0.9, color='blue') 4 axes[1].grid(True) 5 axes[1].set_xlabel('Time spent [%]') C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes.pyc in hist(self, x, bins, range, normed, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, **kwargs) 8322 # this will automatically overwrite bins, 8323 # so that each histogram uses the same bins -> 8324 m, bins = np.histogram(x[i], bins, weights=w[i], **hist_kwargs) 8325 m = m.astype(float) # causes problems later if it's an int 8326 if mlast is None: C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.pyc in histogram(a, bins, range, normed, weights, density) 158 if (mn > mx): 159 raise AttributeError( --> 160 'max must be larger than min in range parameter.') 161 162 if not iterable(bins): AttributeError: max must be larger than min in range parameter.
当系列中有NaN值时，会发生此错误。 情况会是这样吗？
这些NaN不能很好地通过matplotlib的histfunction处理。 例如：
s = pd.Series([1,2,3,2,2,3,5,2,3,2,np.nan]) fig, ax = plt.subplots() ax.hist(s, alpha=0.9, color='blue')
产生相同的错误AttributeError: max must be larger than min in range parameter. 一种select是例如在绘图之前去除NaN。 这将工作：
ax.hist(s.dropna(), alpha=0.9, color='blue')
另一个select是在你的系列中使用pandas的hist方法，并提供ax关键字的axes[0] ：
dfj2_MARKET1['VSPD1_perc'].hist(ax=axes[0], alpha=0.9, color='blue')
