识别对象，为什么从id（…）返回的值改变？
ID（对象）
这是一个整数（或长整数），在整个生命周期中保证它是唯一的，并且是常量。
你能解释这个输出吗？ 为什么j的id改变了？
>>> i=10 >>> id(i) 6337824 >>> j=10 >>> id(j) 6337824 >>> j=j+1 >>> id(j) 6337800 >>> id(i) 6337824
由于整数是不可变的，每个整数值是一个唯一的ID不同的对象。 整数10与11不同。 做j=j+1不会改变现有的整数对象的值，而是改变j指向11的对象。
看看当我们独立创build一个新的variablesk并给它赋值11时会发生什么：
>>> j=10 >>> id(j) 8402204 >>> j=j+1 >>> id(j) 8402192 >>> k=11 >>> id(k) 8402192
请注意，并非所有的整数都只有一个对应的对象。 这只发生在Python决定caching的小整数上。 对于大整数不会发生：
>>> x = 123456789 >>> id(x) 8404568 >>> y = 123456789 >>> id(y) 8404604
请参阅http://docs.python.org/c-api/int.html#PyInt_FromLong ：
当前的实现为-5到256之间的所有整数保留一个整数对象数组，当你在那个范围内创build一个int时，你实际上只是返回一个对现有对象的引用。
这就是为什么2**8 is 2**8 == True ，而2**9 is 2**9 == False 。
-5到256之间的值是预先分配的。
不同variables的相同id是Python创buildvariables的产物。
id是内存中对象位置的散列。 Pythonvariables是对象的引用 ，而不是新对象。 如果几个variables引用相同的对象，它们具有相同的id。
在CPython中， id通常是从Py_Object的指针值派生的，也就是它在内存中的位置。
Pythoncaching不可变的对象（读取整数和元组..） – 这就是为什么它们是不可变的，并保存内存，如果你在许多地方引用相同的不可变的。 所以， small整数，空元组等实际上caching在Python运行时，所以你不断找回相同的对象，因此相同的ID。
尝试这个清单，你不会得到相同的ID。
这些是原始types，所以我猜测每个值都有自己的ID。 尝试创build一个真正的对象，我想你会看到你期望的function。
如果你需要一个原始的id，你可以创build一个对象只有一个types的成员。
j的id因为j命名的对象而改变。 首先将j初始化为10，所以当你调用id(j)你得到10的id。 然后你把j设置为11，所以当你打电话给id(j)你得到了11的id。
