在Google上大量使用Python
谷歌对Python的大量使用，这只是一个味道的问题，还是它给了他们一个竞争优势？
我无法给出一个明确的答案，因为在2004年我在Google采访时，Python在Google上已经很突出。
的确，有一个显然有吸引力的解释是我可以肯定地否认的：并不是Google使用Python，因为它雇用了很多着名的Pythonistas，而是大多数“突出的Pythonista”谷歌joinGoogle，至less部分是因为我们知道Python的突出那里（可能的例外包括Peter Norvig和Jeremy Hylton，但是历史上谷歌的Python的select早于他们）。
这绝对是我第一次感兴趣的原因（我的出版商让我知道Google购买我书的大量副本 – 起初，我认为这是一个出售我的自由咨询服务的好机会; ），后来我怎么能说服Guidojoin我们，而且我相信，这是Greg Stein，Wesley Chun，Fredrik Lundh，Thomas Wouters，Collin Winters，Jeffrey Yasskin等Pythonistas的动力之一。
这一切都开始了，我相信，因为最早的Google员工（Sergey，Larry，Craig等）做出了一个很好的工程决策：“我们可以在哪里工作，C ++在哪里我们必须” – 他们使用（一个子集） C ++用于软件堆栈的部分，其中非常低的延迟和/或严格的内存控制是至关重要的，Python可以更快速地交付和维护程序，用于其他部分。 当时，90年代后期，后一种angular色的select基本上是在Python和Perl之间：其他脚本语言或者是未成熟的（例如，我认为Ruby还没有出现），还有其他的问题和限制。 Perl更成熟（特别是通过CPAN可用附加组件的生态系统），但是Python被认为更易于读取和维护，并且通过SWIG连接到C ++库更容易。
Java在后来出现，覆盖了一个中间位置 – 最近当然Go是开发的（尽pipe我不相信它里面还有很多的生产工作，因为它还在不断发展和成熟）。 一些特殊的语言如sawzall也被用于非常具体的任务，当然Javascript对于浏览器端的工作非常重要。
其他语言，包括Greg在06年提到的语言，或者是“偶然的”，或者用于其他特定的任务（例如，客户端在iPhone或Mac上的Objective C） – 例如，当Google聘用了第一个系统pipe理员，那些员工不可避免地对Perl和Bash有很强的掌握力，经常使用这两种语言之一来开发一些复杂的内部系统; 在Python中重新编码（以便于部署和维护）经常发生。 其他公司（比如C＃）可能由于收购而暂时混合在一起，但是再一次，“Google主要语言”之一的重新编码一直是相当高的优先级（在C＃的情况下，重新编码通常主要是Java，因为这两种语言在抽象层次上处理类似的领域）。
我没有阅读整篇文章，我不知道它有多代表，但也许这回答你的问题： 在谷歌的Python 。
好吧，我阅读了大部分内容，不幸的是它没有提供太多的见解，但我认为这仍然是一篇有趣的文章。 也许最重要的是：
在Google中，python是C ++和Java的三种“官方语言”之一。 这里的官方意味着Google员工可以将这些语言部署到生产服务中。 （Google内部人员使用许多技术，包括PHP，C＃，Ruby和Perl）。 Python非常适合Google的工程过程。 Google的典型项目有一个小团队（3人）和短期（3个月）。
不要忘记，Python的创build者Guido van Rossum从2005年至2012年间曾在Google工作;）
我也发现这个报价，但我无法validation它：
“Python从一开始就一直是Google的重要组成部分，随着系统的不断成熟和发展，现在有数十位Google工程师使用Python，我们正在寻找更多具备这种语言技能的人”
Googlesearch质量总监Peter Norvig
我正在读关于Unladen-Swallow的一个项目，旨在提高CPython的性能。 在浏览讨论板时，我偶然发现了这个讨论 ，Collin Winter（Google员工和Python核心开发人员）回答说， Google员工不鼓励将Python用于新项目 ：
那么简单的常识就会限制Python在Google规模下运行的适用性：它不像Java或C ++那么快，线程太差，内存使用率更高等。我们在devise任何新系统时遇到的一个devise约束是， “当负载增加10倍或100倍时会发生什么？如果整个星球都认为你的新服务太棒了，会发生什么？ 任何使这个约束更加难以满足的技术 – 我认为Python属于这个范畴 – 如果它没有一个有利于其他优点的非常有力的案例，就应该感到气馁。 你必须平衡Python的优势和弱点：你的工程师使用Python可能会更有效率，但是如果他们必须随着数量的增加而解决更多的平台级别的性能/扩展限制，你会提前做出什么来？ 等等
如果你订阅Paul Graham的简洁性==权力（即如果我可以用10行语言编写代码来完成你所花的100行语言Y，我的语言更强大）
这些天硬件很便宜，肉类是昂贵的 。 我知道我可以在Python中写得比在其他语言中写得更多，更快，更好，更清晰，因为电池往往被包含在内。 当然，这可能会更慢，但你真的会注意到.05秒和.0005秒之间的差异？
在一个更现实的例子中，如果Google开发人员用Python编写一个程序，他们不必担心垃圾收集，X公司用C ++编写程序，他们花费10％的时间来跟踪与内存分配相关的错误，猜猜谁做得更快 – 即使C ++商店能够尽可能快地编写代码的其余部分。
所以是的，我认为这是在Python中编码的竞争优势。
