模拟ggplot2默认调色板

我可以使用什么函数来模拟ggplot2的默认调色板以获得所需的颜色数量。 例如,input3会产生一个HEX颜色的字符向量,其颜色为: 在这里输入图像描述

色轮周围的色调相等,从15:

 gg_color_hue <- function(n) { hues = seq(15, 375, length = n + 1) hcl(h = hues, l = 65, c = 100)[1:n] } 

例如:

 n = 4 cols = gg_color_hue(n) dev.new(width = 4, height = 4) plot(1:n, pch = 16, cex = 2, col = cols) 

在这里输入图像描述

这些答案都非常好,但我想分享另一件我发现在stackoverflow上真的很有用,这里是直接链接

基本上,@DidzisElferts展示了如何获得ggplot用来构build你创build的图的所有颜色,坐标等。 非常好!

 p <- ggplot(mpg,aes(x=class,fill=class)) + geom_bar() ggplot_build(p)$data [[1]] fill y count x ndensity ncount density PANEL group ymin ymax xmin xmax 1 #F8766D 5 5 1 1 1 1.111111 1 1 0 5 0.55 1.45 2 #C49A00 47 47 2 1 1 1.111111 1 2 0 47 1.55 2.45 3 #53B400 41 41 3 1 1 1.111111 1 3 0 41 2.55 3.45 4 #00C094 11 11 4 1 1 1.111111 1 4 0 11 3.55 4.45 5 #00B6EB 33 33 5 1 1 1.111111 1 5 0 33 4.55 5.45 6 #A58AFF 35 35 6 1 1 1.111111 1 6 0 35 5.55 6.45 7 #FB61D7 62 62 7 1 1 1.111111 1 7 0 62 6.55 7.45 

这是结果

 library(scales) show_col(hue_pal()(4)) 

四色ggplot

 show_col(hue_pal()(3)) 

三色ggplot

从Hadley Wickham的ggplot2书的第106页:

默认配色schemescale_colour_hue在hcl色轮周围采用均匀分布的色调。

通过一些逆向工程,你可以构造这个function:

 ggplotColours <- function(n = 6, h = c(0, 360) + 15){ if ((diff(h) %% 360) < 1) h[2] <- h[2] - 360/n hcl(h = (seq(h[1], h[2], length = n)), c = 100, l = 65) } 

在barplot中演示这个:

 y <- 1:3 barplot(y, col = ggplotColours(n = 3)) 

在这里输入图像描述