使用GCC（MinGW）作为MATLAB的MEX编译器

我已经有了一个在MATLAB R2011a上运行的项目。 由于这里有几个.c文件，我需要将GCC设置为该项目的MEX编译器。 但是，我似乎无法find任何解释如何设置它。 我试过了一个名为gnumex的脚本程序 – 但是它失败了（可能是为MATLAB的老版本设置的）。

任何想法如何设置？

在Matlab 2011b中，直接在mingw64或者cygwin环境下编译链接即可。 

MINGWPATH=c:/MinGW64 CYGPATH=c:/cygwin MATLABROOT=c:/Progra~1/MATLAB/R2011b CC=$(MINGWPATH)/bin/x86_64-w64-mingw32-gcc CFLAG= -Wall -m64 -O3 -I$(MATLABROOT)/extern/include $(SRC) $(LIBS) -o $(EXE) MEXFLAG=-m64 -shared -DMATLAB_MEX_FILE -I$(MATLABROOT)/extern/include -Wl,--export-all-symbols $(LIBS) $(MEXSRC) -o $(MEXTGT).mexw64 LIBS= -L$(MATLABROOT)/bin/win64 -L$(MATLABROOT)/extern/lib/win64/microsoft -lmex -lmx -lmwlapack -lmwblas -leng EXE=../bin/engwindemo.exe MEXTGT= SRC=engwindemo.c MEXSRC= all:$(EXE) $(EXE): $(SRC) $(CC) $(CFLAG) -ladvapi32 -luser32 -lgdi32 -lkernel32 -lmingwex -o $(EXE) @rm -f *.o* $(MEXTGT): $(MEXSRC) $(CC) $(MEXFLAG) -ladvapi32 -luser32 -lgdi32 -lkernel32 -lmingwex @rm -f *.o*

把这个makefile放在源代码目录下并make 。 没有dll文件转换需要。

为什么不调整目录中的mexopts.bat文件？ 这样，你可以像在平时一样使用“mex”命令来透明地编译任何东西，就像使用mex -setup的MATLABconfiguration一样。 我很惊讶之前没有人这样做。

下面的文件是Matlab和Mingw的x64版本。 我使用的是TDM Mingw64发行版，我安装在p:\mingw64-tdm 。 我有Matlab安装在p:\matlab\R2012a – 编辑相应的。

这是我正在使用的mexopts.bat文件，将其粘贴到%USERPROFILE%\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2012a\mexopts.bat ： 

 @echo off set MINGWPATH=p:\mingw64-tdm set PATH=%MINGWPATH%\bin;%PATH% set COMPILER=gcc set COMPFLAGS=-c -m64 -I"%MATLAB%\extern\include" -DMATLAB_MEX_FILE -Wall -std=c99 set OPTIMFLAGS=-O3 -DNDEBUG set DEBUGFLAGS=-g set NAME_OBJECT=-o set LINKER=gcc set LINKFLAGS=-shared -L"%MATLAB%\bin\win64" -L"%MATLAB%\extern\lib\win64\microsoft" -lmex -lmx -leng -lmat -lmwlapack -lmwblas set NAME_OUTPUT=-o "%OUTDIR%%MEX_NAME%%MEX_EXT%"

那么你可以尝试在Matlab中做这个： 

 mex -vp:\matlab\R2012a\extern\examples\mex\yprime.c which yprime

应该产生b:\code\m\yprime.mexw64 （或任何当前文件夹）。 那么如果你这样做： 

 yprime(1,1:4)

你应该看到： 

 ans = 2.0000 8.9685 4.0000 -1.0947

这意味着你在做生意。 祝你好运！

编辑2014年10月：我现在使用改进的mexopts.bat文件比以上与不同的MinGW64（产生比TDM稍快的二进制代码）。 有关详情和下载，请参阅我的主页 。

从MATLAB R2015b开始，MinGW正式被支持！

它现在在支持的编译器列表的顶部。

请看这里的官方说明下载MinGW（他们推荐TDB-GCC）。

列出了一些限制和注意事项 （例如，不要与其他编译器编译的库链接，必须在MEX文件中捕获exception等）。

以下是我制作XML文件做同样的事情的旧方法。

几年过去了， MATLAB（自R2014a起）已经转移到一个新的基于XML的系统来configurationMEX文件。 现在，MATLAB仍然暂时支持传统的.bat文件，但它会打扰你 。 另一个变化是独特的C和C ++configuration（稍后）。

保持不变的是，你只需要下载并提取一个MinGW分布，并将MATLAB指向它。 仍然不需要MSYS，cygwin或gnumex。 唯一棘手的部分是将MATLAB指向它，但这里是一个解决scheme。

短版

  • 下载并提取一个MinGW发行版。 select一个，如MinGW-w64 （64位）或TDM-GCC （32位和64位选项）。
  • 自定义XMLconfiguration文件，使用这个作为模板（详细信息见下面的长版本）。
  • 设置MINGWROOT环境variables。
  • 运行mex -setup:[xmlfile] [C|C++] 。

长版本

对于MinGW-w64，我做了以下设置：

  1. 从Sourceforge获取w64的最新版本 （或使用安装程序select所需的工具链，根据需要selectpthread或Win32线程版本）。
  2. 解压缩它，以便获得编译器的path，例如C:\mingw-w64\x86_64-4.9.2-release-posix-seh-rt_v3-rev1\bin\x86_64-w64-mingw32-g++.exe 。 如果您计划在MATLAB中使用mex命令编译，则不需要MSYS，cygwin或任何其他环境 。 检查你的PATH环境variables，确保你的path上没有多个编译器（ g++ ），最好没有。 用新的命令提示符进行validation。
  3. 使用自定义的XMLconfiguration文件进行设置。 在我的GitHub仓库中，我发布了两种文件types的MinGW-w64的C ++configuration： mex_C ++ _ mingw-w64.xml和mingw_mexopts.bat 。 从那开始作为一个模板，并且（可选地）用描述性的名字和你下载并提取的MinGW发布版本来编辑XML文件 。
  4. 设置（或创build） MINGWROOT环境variables。 这就是允许mex命令find编译器的原因。 你可以在MATLAB中使用setenv来完成这个任务（ 每次 MATLAB在userpath以startup.m脚本开始），或者使用Windows属性对话框或本机Windows 7的setx.exe命令执行一次 。

  5. 运行mex -setup:C:\actual\configFilePath.xml C++ 。 例如，使用.xml文件设置C ++ MEX文件编译： 

     setenv('MINGWROOT','H:\mingw-w64\x86_64-4.9.2-release-posix-seh-rt_v3-rev1') mex -setup:H:\building\GitHub\MATLAB\MinGW\mex_C++_mingw-w64.xml C++

    输出应该是这样的：

    MEXconfiguration为使用'MinGW-w64 GCC 4.9.2 posixthreads seh'进行C ++语言编译。

如果需要的话，以类似的方式设置C编译器，使用指定C语言的新XMLconfiguration文件，C编译器前端（例如“x86_64-w64-mingw32-gcc.exe”，它不会自动链接C ++标准库），根据需要调整链接库，编译器标志（例如，更改-std=c++11到-std=c99 ）等

请注意运行时库的静态链接和dynamic链接

如上面用MinGW-w64创build的MEX文件等库可能依赖于几个DLL（在运行时）：LIBGCC_S_SEH-1.DLL（用于sehexception分发）和LIBSTDC ++ – 6.DLL，可能还有libwinpthread-1.dll如果您select一个pthreads分发而不是Win32线程。 如果您不想复制这些文件，可以通过添加以下开关将运行时库静态链接到MEX文件中： 

 -static-libgcc -static-libstdc++

在XML模板中有一个关于这个的评论。 有关libpthread-1.dll的信息，请参阅此处 。

对于TDM-GCC，情况正好相反 ：运行时（包括pthread）是自动静态链接的。 要dynamic链接，这将需要DLL，但减less您的MEX文件大小，您需要： 

 -shared-libgcc -shared-libstdc++

编辑：似乎有更好的方法与MinGW; 看到我的其他答案。

如果你已经安装了Matlab ，你可以使用gcc编译.mex文件。 有人可能会说这是第一次有点乏味。

首先要做的是 – 你用什么Matlab？ 如果是64位， MinGW不会帮你，因为它是32位的。 因此，我将演示如何使用MinGW-w64 。 了解如何用32位MinGW做到这一点应该很简单。

  1. 将C:\MinGW-64\bin\到您的path。 你不会后悔的:)

  2. 使用gcc编译你的.c文件： 

     x86_64-w64-mingw32-c++ -m64 -shared -I"C:\Program Files\MATLAB\R2010b\extern\include" -o bla.mexw64 -DMATLAB_MEX_FILE -Wl,--export-all-symbols *.cpp

  3. 这将导致一堆链接器错误，如 

     undefined reference to `mexErrMsgTxt'

    为了解决这个问题，你必须创build一个连接libmex.dll ， libmx.dll ， libmat.dll和libeng.dll的导入库（你可能有其他的，但是这些是主要的）

  4. 列出你错过的function，好吧，猜猜他们是从哪里来的。 提示： mexErrMsgTxt来自libmex.dll ，因为它以“mex”开头。

  5. 对于每个你需要导出的dll ，创build一个.def文件包含 

     EXPORTS ... relevant function names go here, such as mexErrMsgTxt, matOpen, etc.

  6. 执行以下命令来创build导入库： 

     x86_64-w64-mingw32-dlltool -d libmx.def --dllname libmx.dll -l libmx.a

    （与.def文件的其余部分相同）

  7. 现在你很好走！ 

     x86_64-w64-mingw32-c++ -m64 -shared -I"C:\..." -DMATLAB_MEX_FILE -o bla.mexw64 -Wl,--export-all-symbols *.cpp libmex.a libmx.a libmat.a libeng.a

事情可以做得更好 – 而不是--export-all-symbol出口，只导出mexFunction （需要创build另一个.def文件，或在void mexFunction(...)之前添加“ __declspec(dllexport) ”）。

MinGW能够直接链接一个DLL ; 也就是说，它会在链接时dynamic创build一种导入库。

这意味着编译可以在一个步骤中执行： 

 x86_64-w64-mingw32-c++ -m64 -shared -I"%MATLAB%/extern/include" -DMATLAB_MEX_FILE -o bla.mexw64 -Wl,--export-all-symbols *.cpp -L"%MATLAB%/bin/win64" -lmex -lmx -leng -lmat

Matlab使用MEX文件链接到外部代码（C ++，Fortran，Java等）。 （ http://gnumex.sourceforge.net/ ）

设置编译器：

  1. 从http://tdm-gcc.tdragon.net/download安装;TDM-GCC （C ++编译器"C:\MinGW32\bin;" ）
  2. 从（ http://ptolemy.eecs.berkeley.edu/ptolemyII/ptII4.0/cygwin.htm ）安装Cygwin （工具包在Windows平台上提供Unix工具）。
    下载并安装cygwingDevel.exe
  3. 通过（ https://sourceforge.net/projects/gnumex ）获取gnumex存档并将gnumex提取到（ $MATLABHOME\gnumex ）。
    例如$MATLABHOME （ C:\Program Files\MATLAB\R2010a ）
  4. 将这个目录（ $MATLABHOME\gnumex ）添加到Matlabpath（ File->Set Path在Matlab中File->Set Path ）。
    注意：以pipe理员权限运行Matlab。

  5. 在Matlab中，在提示符下键入gnumex 。 填写适当的path，如;

    MinGW_Root = C：\ MinGW32，Cygwin_Root = C：\ cygwin

  6. 做' File->Save Config '，然后点击' Make Options file '。 从gnumexconfiguration窗口退出。

testing：

将mexopts.bat （ %AppData%\MathWorks\MATLAB\R2010a\mexopts.bat ）复制到此 %AppData%\MathWorks\MATLAB\R2010a\mexopts.bat的工作目录（ %UserProfile%\Documents\MATLAB ）。

  1. 在matlab中，在提示符下执行以下命令：

    mex -f mexopts.bat“C：\ Program Files \ MATLAB \ R2010a \ extern \ examples \ mex \ yprime.c”

  2. 你input时会得到（ %UserProfile%\Documents\MATLAB\yprime.mexw32 ）;

    哪个yprime

  3. 在Matlab提示符处input>> yprime(1,1:4)运行它，看看你是否得到2.0000 8.9685 4.0000 -1.0947 。

  4. 现在只需将mexopts.bat复制到$MATLABHOME\bin ，它就可以在任何地方工作。

在Linux平台上的Matlab：

  1. 在Linux提示符处，安装以下内容;

    sudo apt-get install gcc g ++ gfortran

  2. 在Matlab中，在提示符下执行以下命令;

    mex -setup

  3. 可用于mex的选项文件为： **1**: /usr/local/MATLAB/R2012b/bin/mexopts.sh ：select选项1 。 要testing工作，请在Matlab提示符处执行以下操作;

    mex“/usr/local/MATLAB/R2012b/extern/examples/mex/yprime.c”

    yprime（1,1：4）

如果你得到警告， 

 Warning: You are using gcc version "4.6.3-1ubuntu5)". The version currently supported with MEX is "4.4.6". For a list of currently supported compilers see: http://www.mathworks.com/support/compilers/current_release/

在Linux提示符下：

  1. sudo apt-get install gcc-4.4 g++-4.4 gfortran-4.4
  2. sudo gedit /usr/local/MATLAB/R2012b/bin/mexopts.sh
  3. 在CC = 'gcc' ， CXX = 'g++'和FC = 'gfortran'所有实例中，将CC = 'gcc'改为'g++-4.4' ， FC = 'gfortran' 。
  4. 保存该文件并退出。

为什么这么多步骤？ 如果你有Matlab 2016或更高版本 ，只需要：

  1. 下载mingw并安装到一个没有空格的文件夹（也就是不进入“Program Files”）
  2. 添加指向安装文件夹的MW_MINGW64_LOC环境variables（与input到安装程序中完全相同的东西）
  3. 重新启动您的电脑
  4. 打开MATLAB并在控制台中inputmex -setup 。 应该说“configuration使用MinGW”
  5. 运行/编译你的MATLAB程序

我已经在新的Windows 10个人电脑上testing过了，它可以正常工作！

这个在Windows 8下的Matlab 2012b上工作：

https://github.com/DynareTeam/dynare/blob/master/windows/mexopts-win64.bat

修改cgwin目录或使用mingw目录replace它。 如果您切换到64位版本，也可以更换编译器-exe。

在Windows的64位与R2011a它与http://tdm-gcc.tdragon.net/和http://gnumex.sourceforge.net/，但我必须更改;maxopt.bat行条目GM_ADD_LIBS如下： 

 rem Add path to where dlls are: set DLL_PATH="C:\Program Files\MATLAB\R2011a\bin\win64" rem Add every dll needed: set GM_ADD_LIBS=%DLL_PATH%\libmx.dll %DLL_PATH%\libmex.dll %DLL_PATH%\libmat.dll

我花了很长时间才得到这一点，祝你好运。

我原本以为这听起来像是一种折磨，但是根据@ user10171136的上述回答，我发现从Fedora Linux的Windows mex交叉编译实际上很简单。 Fedora有mingw和mingw64包，所以：

  1. sudo yum install mingw64-gcc mingw64-gcc-c++
  2. 从Windows Matlab复制安装extern/include和bin/win64目录（实际上，您可能只需要一部分头文件和dll的一小部分; libmat.dll libmex.dll libmx.dll可能是所有你需要的。我把这两个目录放到我现有的Linux MATLAB目录下的一个新的R2010a-w64目录下;更改下面的命令适合你在哪里隐藏Windows头文件和libs文件。
  3. 我遇到了一个问题，那就是在matrix.h中需要char16_t ，而且没有定义。 我想matrix.h忘了包含uchar.h ？ 我使用了一个-include指令。 见下文。
  4. x86_64-w64-mingw32-gcc -m64 -shared -include uchar.h -I/opt/MATLAB/R2010a-w64/extern/include -DMATLAB_MEX_FILE -L/opt/MATLAB/R2010a-w64/bin/win64 -o bla.mexw64 bla.c -lmx -lmex
  5. （您可能需要额外的链接库，例如-lmat -leng -lm等）
  6. 这成功地生成一个mex文件，可以在Windows下执行我的设置。 到目前为止，我只用非常简单的C程序来testing它。

有兴趣听听这听起来是否合理; 我没有太多的交叉编译经验。

这是对这个答案的详细描述。 因此，所有的信贷都应该去那个答案 。

1安装MinGW-w64：

1.1下载这个MinGW64-w64构build及其更新：

（ http://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/Toolchains%20targetting%20Win64/Personal%20Builds/sezero_4.5_20111101/mingw-w64-bin_x86_64-mingw_20111101_sezero.zip/download ）

（ http://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/Toolchains%20targetting%20Win64/Personal%20Builds/sezero_4.5_20111101/sezero_20111101-w64-update-rev.5747.zip/download ）

（ http://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/Toolchains%20targetting%20Win64/Personal%20Builds/sezero_4.5_20111101/README-mingw-w64-20111101_sezero.txt/download ）

1.2安装（解压缩）下载的档案：

1.2.1解压生成文件并将生成的mingw64\文件夹移到c:\

1.2.2解压并复制（覆盖） c:\mingw64上的更新文件

1.3将C:\mingw64\bin添加到Pathvariables中： 

 set PATH=C:\mingw64\bin;%PATH%

2在命令行上（Matlab环境之外），编译* .c文件：例如， CCODEFILE.c （假设Matlab 2012b安装在C:\Program Files\MATLAB\R2012b\文件夹中）： 

 "c:\mingw64\bin\x86_64-w64-mingw32-g++.exe" -m64 -shared -I"C:/Program Files/MATLAB/R2012b/extern/include" -DMATLAB_MEX_FILE -o CCODEFILE.mexw64 -Wl,--export-all-symbols CCODEFILE.c -L"C:/Program Files/MATLAB/R2012b/bin/win64" -lmex -lmx -leng -lmat

3然后，任何Matlab代码在调用CCODEFILE函数时都应该正常工作。

如果在Windows上使用Matlab2016b的附件工具栏无法安装Mingw-w64 ，则可以使用此解决方法。 请记住，您需要根据安装path更改path。

  1. Mingw-w64官方网站将您redirect到Win-builds项目，该项目是一组开源工具的包pipe理器。 所以，首先你需要安装Win-build。
  2. 安装Win-builds时，确保你input的path不包含任何空格，例如C:\Win-builds 。
  3. 安装Win-build之后，点击Processbutton来安装Mingw-w64所在的所有软件包。
  4. 现在你已经安装了Mingw-w64，你需要定义MW_MINGW64_LOC环境variables， Matlab使用它来检测Mingw-w64 。
  5. 要定义环境variables，请执行以下步骤：

    $ YOUR_USER_NAME \ New的控制面板\系统\高级系统设置\高级\环境variables\用户variables

  6. 把Variable name = MW_MINGW64_LOC和Variable value = C:\Win-builds 。 注意，Win-builds将所有的可执行文件放在C:\Win-builds\bin ，通过定义这个variables，Matlab将自动扫描寻找gcc.exepath的bin文件夹。
  7. 现在，您已经安装了Mingw-w64并定义了MW_MINGW64_LOC环境variables，现在是构build和testingyprime示例的时候了 。 所以启动Matlab并input以下命令（不要忘记修改相应的path）：

    mex -v'C：\ Program Files \ MATLAB \ R2016b \ extern \ examples \ mex \ yprime.c'

  8. 成功的安装将显示以下消息：

    墨西哥成功完成。

  9. 最后，你可以通过inputyprime(1,1:4)来testing你的安装。 答案是：

    ans = 2.0000 8.9685 4.0000 -1.0947

在linux上，如果你inputmex -setup ，你可以select编译器。

在Windows上，您应该尝试安装lcc，例如可以通过安装免费的Microsoft Visual Studio Express来实现。

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