.EACHI在data.table中
我似乎无法find任何有关.EACHI在data.table中data.table任何文档。 我在文档中看到了一个简短的提及：
对于已知组的一个子集的聚合在通过i中的这些组并
by=.EACHI设置时是特别有效的。 当i是一个data.table时，DT[i,j,by=.EACHI]对j中的每一行join的DT组进行求值。 我们把这个分组称为每个我。
但是，在DT的背景下，“群体”是什么意思呢？ 是由DT上设置的密钥确定的组？ 组中的每一个不同的行使用所有的列作为关键？ 我完全理解如何运行类似DT[i,j,by=my_grouping_variable]但对于.EACHI如何工作会感到困惑。 有人可以解释吗？
我已经在这里添加了这个列表。 希望我们能够按计划交付。
原因是最有可能的是by=.EACHI是最近的一个特性（从1.9.4开始）， 但是它所做的不是 。 让我以一个例子来解释。 假设我们有两个data.tables X和Y ：
X = data.table(x = c(1,1,1,2,2,5,6), y = 1:7, key = "x") Y = data.table(x = c(2,6), z = letters[2:1], key = "x")
我们知道我们可以通过做X[Y]来join。 这与子集操作类似，但使用data.tables （而不是整数/行名或逻辑值）。 对于Y每一行，取Y的关键字列，find并返回X的关键字列中的相应匹配行（ Y +列）。
X[Y] # xyz # 1: 2 4 b # 2: 2 5 b # 3: 6 7 a
现在让我们假设，对于Y的关键列（这里只有一个关键列）中的每一行，我们希望得到X的匹配数 。 在data.table <1.9.4版本中，我们可以通过简单地在j指定.N来做到这一点，如下所示：
# < 1.9.4 X[Y, .N] # x N # 1: 2 2 # 2: 6 1
这个隐含的做法是，在j的存在下，评估每个匹配结果X （对应于Y的行）的j-expression 。 这被称为by-without-by或者implicit-by ，因为它好像有一个隐藏的。
问题是，这将始终执行一个操作。 所以，如果我们想知道连接之后的行数，那么我们必须这样做： X[Y][ .N] （或者在这种情况下简单地是nrow(X[Y]) ）。 也就是说，如果我们不想要一个by-without-by话，我们不能在同一个调用中拥有jexpression式。 因此，当我们做了例如X[Y, list(z)] ，它使用by-without-by评估list(z) ，因此稍微慢一些。
另外data.table用户要求这是明确的 – 看到这个和更多的上下文。
因此by=.EACHI 。 现在，当我们这样做时：
X[Y, .N] # [1] 3
它做它意味着什么（避免混淆）。 它返回连接产生的行数。
和，
X[Y, .N, by=.EACHI]
对Y每一行的匹配行计算jexpression式（对应这里Y的键列的值）。 使用which=TRUE可以更容易地看到这一点。
X[.(2), which=TRUE] # [1] 4 5 X[.(6), which=TRUE] # [1] 7
如果我们为每个运行.N ，那么我们应该得到2,1。
X[Y, .N, by=.EACHI] # x N # 1: 2 2 # 2: 6 1
所以我们现在有两个function。 希望这可以帮助。
