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MATLAB中的最近邻插值algorithm: 我正在尝试使用最近邻居插值algorithm来编写我自己的扩大input图像的函数。不好的部分是我能够看到它是如何工作的，但无法findalgorithm本身。我会很感激任何帮助。以下是我尝试将input图像放大2倍的原因： function output = nearest(input) [x,y]=size(input); output = repmat(uint8(0),x*2,y*2); [newwidth,newheight]=size(output); for i=1:y for j=1:x xloc = round ((j * (newwidth+1)) / (x+1)); yloc = round ((i * (newheight+1)) / (y+1)); output(xloc,yloc) = input(j,i); end end 这是马克的build议后的输出

如何从C调用MATLAB代码？: 我有一些在MATLAB中绘制三angular形的代码。我需要能够以某种方式执行从我的C程序生成这些点的代码。那可能吗？怎么办？只是一个想法：我可以以某种方式embeddedC代码的MATLAB代码，以便它可以在C编译器上编译？

使用双线性插值调整图像的大小，而不是imresize: 我发现了一些放大图像的方法，但没有办法缩小图像。我目前正在使用最近邻的方法。我怎样才能做到这一点与双线性插值，而不使用MATLAB中的imresize函数？

如何在Matlab中select一个子matrix（不是以任何特定的模式）: 如何在Matlab中select一个子matrix（不是任何模式）？例如，对于10乘10的matrix，如何select由第1行第2行，第9行与第4行，第6列交点组成的子matrix？感谢您的任何有用的答案！

我怎样才能有效地处理类似于Matlab的blkproc（blockproc）函数块的numpy数组: 我正在寻找一种有效的方法，将图像有效地分割成小区域，分别处理每个区域，然后将每个进程的结果重新组合为单个处理后的图像。 Matlab有一个叫做blkproc的工具（在Matlab的新版本中由blockproc取代）。在一个理想的世界中，函数或类也会支持inputmatrix中各个分区之间的重叠。在Matlab帮助中，blkproc被定义为： B = blkproc（A，[mn]，[mborder nborder]，好玩，…） A是你的inputmatrix， [mn]是块大小 [mborder，nborder]是你的边界区域的大小（可选）乐趣是适用于每个块的function 我曾经在一起讨论过一个方法，但是它让我觉得很笨拙，我敢打赌还有更好的办法。冒着我自己的尴尬风险，这是我的代码： import numpy as np def segmented_process(M, blk_size=(16,16), overlap=(0,0), fun=None): rows = [] for i in range(0, M.shape[0], blk_size[0]): cols = [] for j in range(0, M.shape[1], blk_size[1]): cols.append(fun(M[i:i+blk_size[0], j:j+blk_size[1]])) rows.append(np.concatenate(cols, axis=1)) return np.concatenate(rows, axis=0) R = np.random.rand(128,128) passthrough = lambda(x):x Rprime […]

在MATLAB中构造邻接matrix: 考虑一组在N-M尺寸的网格上排列的点。我正在试图build立邻接matrix，使得相邻的点相连。例如，在一个带有graphics的3×3网格中： 1-2-3 | | | 4-5-6 | | | 7-8-9 我们应该有相应的邻接matrix： +—+——————————————————+ | | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | +—+——————————————————+ | 1 | 0 1 0 1 0 0 0 0 0 | | 2 | 1 0 1 0 1 0 0 0 0 | | 3 […]

Matlab – 多维数据的PCA分析与重构: 我有一个很大的多维数据集（132维）。我是一名初学者，执行数据挖掘，我想通过使用Matlab来应用主成分分析。不过，我看到网上有很多function解释，但我不明白应该如何应用。基本上，我想应用PCA并从我的数据中获得特征向量及其相应的特征值。在这一步之后，我希望能够根据所获得的特征向量的select对我的数据进行重构。我可以手动做到这一点，但我想知道是否有任何预定义的function可以做到这一点，因为他们应该已经被优化。我的初始数据是这样的： size(x) = [33800 132] 。所以基本上我有132function（尺寸）和33800数据点。我想在这个数据集上执行PCA。任何帮助或暗示都可以。

Matlab中的默认参数: 是否有可能在Matlab中有默认参数？例如，在这里： function wave(a,b,n,k,T,f,flag,fTrue=inline('0')) 我希望真正的解决scheme是波函数的可选参数。如果可能的话，任何人都可以certificate正确的做法吗？目前，我正在尝试上面发布的内容，并得到： ??? Error: File: wave.m Line: 1 Column: 37 The expression to the left of the equals sign is not a valid target for an assignment. 谢谢！

了解Matlab FFT的例子: 我是新来的matlab和FFT，想了解Matlab的FFT的例子。现在我有两个主要问题： 1）为什么x轴（频率）在500？我怎么知道没有更多的频率，或者只是忽略了？ 2）我怎么知道频率在0到500之间？ FFT不应该告诉我，在哪个极限频率是？ FFT是否仅在没有频率的情况下返回振幅值？感谢任何提示！问题示例：考虑以1000Hz采样的数据。形成一个信号，其中包含振幅为1，振幅为0.7和120 Hz正弦波的50 Hz正弦曲线，并用一些零均值随机噪声损坏它： Fs = 1000; % Sampling frequency T = 1/Fs; % Sample time L = 1000; % Length of signal t = (0:L-1)*T; % Time vector % Sum of a 50 Hz sinusoid and a 120 Hz sinusoid x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + […]

：检查失败：检查失败：hdf_blobs_ – > shape（0）== num（200 vs. 6000）: 我有火车和标签数据data.mat。（我有200个具有6000个特征的训练数据，标签是保存在data.mat中的（-1，+1））。我正在尝试在hdf5中转换我的数据并使用以下命令运行Caffe： load data.mat hdf5write('my_data.h5', '/new_train_x', single( reshape(new_train_x,[200, 6000, 1, 1]) ) ); hdf5write('my_data.h5', '/label_train', single( reshape(label_train,[200, 1, 1, 1]) ), 'WriteMode', 'append' ); 而我的layer.prototxt（只是数据层）是： layer { type: "HDF5Data" name: "data" top: "new_train_x" # note: same name as in HDF5 top: "label_train" # hdf5_data_param { source: "/path/to/list/file.txt" batch_size: 20 } include { phase: TRAIN […]