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React + Flux和服务器端渲染? (同构反应+通量)

用同构应用程序设置应用程序初始状态的一般做法是什么? 没有通量我会简单地使用像这样的东西: var props = { }; // initial state var html = React.renderToString(MyComponent(props); 然后通过快速 {{{reactMarkup}}呈现该标记,并通过{{{reactMarkup}} 。 在客户端设置初始状态,我会做这样的事情: if (typeof window !== 'undefined') { var props = JSON.parse(document.getElementById('props').innerHTML); React.render(MyComponent(props), document.getElementById('reactMarkup')); } 所以,基本上你是在服务器和客户端设置了两次状态,不过React会比较差异,在大多数情况下,不会因为重新渲染而影响性能。 如果您在Flux架构中采取行动和存储,这个原则将如何工作? 在我的组件内我可以这样做: getInitialState: function() { return AppStore.getAppState(); } 但是现在我怎么从服务器设置AppStore的初始状态呢? 如果我使用React.renderToString没有传递的属性,它会调用AppStore.getAppState() ,它不会有任何东西,因为我仍然不明白我将如何设置我的商店在服务器上的状态? 2015年2月5日更新 我仍然在寻找一个干净的解决scheme,不涉及使用Fluxible,Fluxxor,Reflux等第三方Flux实现。 2016年8月19日更新 使用Redux 。

React renderToString()性能和cachingReact组件

我注意到reactDOM.renderToString()方法在服务器上渲染一个大的组件树时开始明显变慢。 背景 一点背景。 该系统是一个完全同构的堆栈。 最高级别的App组件呈现模板,页面,DOM元素和更多的组件。 看看反应代码,我发现它呈现~1500个组件(这包括任何简单的dom标记,被视为一个简单的组件, <p>this is a react component</p> 。 在开发中,渲染〜1500个部件需要200〜300ms。 通过去除一些组件,我能够在〜175-225ms内获得1200个组件。 在生产中,〜1500组件上的renderToString需要约50-200ms。 时间似乎是线性的。 没有一个组件是缓慢的,而是多数的总和。 问题 这会在服务器上造成一些问题。 冗长的方法会导致较长的服务器响应时间。 TTFB比应该高很多。 使用api调用和业务逻辑,响应应该是250ms,但是使用250ms的renderToString会增加一倍! 对SEO和用户不利。 另外,作为一个同步方法, renderToString()可以阻塞节点服务器并备份后续请求(这可以通过使用2个独立的节点服务器来解决:1作为Web服务器,1作为服务来完成呈现反应)。 尝试 理想情况下,在生产中使用ToString需要5-50ms。 我一直在做一些想法,但我不确定最好的方法是什么。 想法1:caching组件 任何标记为“静态”的组件都可以被caching。 通过使渲染标记保持caching, renderToString()可以在渲染之前检查caching。 如果它find一个组件,它会自动抓取该string。 在高级别组件中执行此操作将保存所有嵌套的子组件的安装。 您将不得不用当前的rootIDreplacecaching的组件标记的反应rootID。 想法2:标记组件简单/哑巴 通过将组件定义为“简单”,反应应该能够在渲染时跳过所有的生命周期方法。 React已经为核心反应dom组件( <p/> , <h1/>等)做了这个。 将很好扩展自定义组件使用相同的优化。 想法3:跳过服务器端渲染组件 不需要由服务器返回的组件(没有SEO值)可以简单地在服务器上跳过。 一旦客户端加载,将clientLoaded标志设置为true ,并将其传递给强制执行重新呈现。 closures和其他尝试 到目前为止我唯一的解决scheme是减less在服务器上呈现的组件数量。 我们正在看的一些项目包括: React-dom-stream https://github.com/aickin/react-dom-stream (仍在努力实现这个testing) 巴别克内联元素https://babeljs.io/docs/plugins/transform-react-inline-elements/ (看起来这是沿着想法2的线) 有没有人遇到类似的问题? […]