Tag: io

从C＃中的文件validation图像: 我正在从一个文件加载图像，我想知道如何validation图像，然后才能从文件中完全读取图像。 string filePath = "image.jpg"; Image newImage = Image.FromFile(filePath); 这个问题发生在image.jpg不是真正的JPG格式时。例如，如果我创build一个空的文本文件并将其重命名为image.jpg，则会在image.jpg加载时引发OutOfMemoryexception。我正在寻找一个函数来validation给定的图像stream或文件path的图像。示例函数原型 bool IsValidImage(string fileName); bool IsValidImage(Stream imageStream);

考虑到unsafePerformIO，Haskell真的是一个纯函数式语言吗？: 通常将Haskell引用为纯function语言的一个例子。鉴于System.IO.Unsafe.unsafePerformIO的存在，如何certificate这一点？编辑：我认为“纯粹function”是指不可能将不纯的代码引入到程序的function部分。

在Ruby中File.open，open和IO.foreach有什么区别？: 以下所有的API都做同样的事情：打开一个文件，并为每一行调用一个块。有什么偏好，我们应该使用一个比另一个？ File.open("file").each_line {|line| puts line} open("file").each_line {|line| puts line} IO.foreach("file") {|line | puts line}

ZeroMQ与十字路口I / O: 我正在研究使用ZeroMQ作为一个相当大的分布式系统的消息/传输层，主要针对监视和数据收集（许多生产者，一些消费者）。据我所见，目前有两种不同的相同概念的实现; ZeroMQ和Crossroads I / O，后者是ZeroMQ的一个分支（2012年？）。我试图找出哪一个使用，并想知道他们之间的差异，但至今没有find关于这方面的许多信息。例如：它们在电线上是否兼容？他们是API兼容的，即某种常见的基础API，可能有不同的附加组件？他们是否都实现了对ZMTP（ZeroMQ消息传输协议）的支持？他们对未来的发展有一些共同的理解，还是会继续两个不同的方向？与其他方面有什么优点/缺点？基本上，如何select一个呢？

为什么Haskell程序比等效的Python程序慢得多？: 作为编程挑战的一部分，我需要从标准input读取空格分隔的整数序列（在一行中），并将这些整数的总和打印到标准输出。有问题的序列可以包含多达10,000,000个整数。我有两个解决scheme：一个用Haskell编写（ foo.hs ），另一个用Python 2（ foo.py ）编写。不幸的是，（编译后的）Haskell程序比Python程序一直慢，我不知道如何解释这两个程序之间的性能差异。请参阅下面的基准部分。如果有的话，我会希望Haskell占上风。我究竟做错了什么？我怎样才能解释这种差异？有没有简单的方法来加快我的Haskell代码？（有关信息，我正在使用8Gb RAM，GHC 7.8.4和Python 2.7.9的2010年中期Macbook Pro。） foo.hs main = print . sum =<< getIntList getIntList :: IO [Int] getIntList = fmap (map read . words) getLine （用ghc -O2 foo.hs编译） foo.py ns = map(int, raw_input().split()) print sum(ns) 基准在下面， test.txt由一行1000万个空格分隔的整数组成。 # […]

如何将文本追加到文件？: 在Linux中向文件添加文本最简单的方法是什么？我看了这个问题，但接受的答案使用了一个额外的程序（ sed ）我相信应该有一个更简单的方法与echo或类似的。

使用Monadic QuickChecktestingIO操作: 任何人都可以给我一个使用Monadic QuickChecktestingIO操作的简单例子吗？

Linux：何时使用分散/收集IO（readv，writev）与具有fread的大型缓冲区: 在分散和收集（即writev和writev ）中，Linux读入多个缓冲区并从多个缓冲区写入。如果说，我有一个3缓冲区的vector，我可以使用readv ，或者我可以使用一个单一的缓冲区，这是3个缓冲区的组合大小，做fread 。因此，我很困惑：对于哪些情况应该使用分散/聚集，何时应该使用一个大的缓冲区？