Tag: embedded式资源

预加载@ font-face字体?

是否有可能预加载或caching@ font-face字体,最有可能的JavaScript,在页面加载之前,所以你没有得到这个丑陋的跳跃时,页面终于加载?

如何使embedded的Youtubevideo自动开始播放?

在我的项目中,有一个video库模块。 在这个模块中,有两个select:直接FLV上传,并添加来自YouTube的videoembedded代码。 我正在写一个div元素的embedded代码(实际上,embedded代码来自数据库)。 我想让这个video自动播放。 <iframe title="YouTube video player" width="480" height="390" src="http://www.youtube.com/embed/zGPuazETKkI" frameborder="0" allowfullscreen></iframe> 这是一个来自YouTube的示例embedded代码。 我想使用JavaScript自动播放这个video。

embedded式系统最差的做法

在开发embedded式系统时,你会认为什么是“最差的做法”? 我不想做的一些想法是: 避免抽象硬件层,而是在整个代码中扩展硬件访问。 没有任何types的仿真环境,只有实际的硬件exe / cute。 也许由于上述两点,避免unit testing 没有在分层结构中开发系统,所以更高的层可能依赖于debugging和工作的低层function select硬件时不考虑将使用它的软件和工具 使用专为简单debugging而devise的硬件,例如无testing点,无debuggingLED,无JTAG等。 我确信有很多好的想法,不要做什么,让我们听听他们!

任何人使用Python的embedded式项目?

我的公司正在使用Python进行一个相对简单的embedded式项目。 在embedded式平台上有其他人使用Python吗? 总的来说,它对我们来说很好,快速开发应用程序,快速debugging。 我喜欢语言的整体“简洁”。 我在日常工作中唯一真正的问题是缺less静态检查与常规编译器会导致在运行时抛出问题,例如,一个简单的string意外的猫和一个打印语句中的int可以带来整个应用程序下来。

assembly指令如何变成CPU上的电压变化?

在过去的3 – 5年里,我一直在C和CPython工作。 考虑一下我的知识基础。 如果我将一个汇编指令(如MOV AL, 61h用于支持它的处理器,那么处理器内部究竟是什么内容来解释这个代码并将其作为电压信号进行调度? 这样一个简单的指令怎么可能被执行呢? 当我试图想到MOV AL, 61h甚至XOR EAX, EBX包含的大量步骤时,Assembly甚至感觉像是高级语言。 编辑:我读了一些评论,问为什么我把这个作为embedded式时,x86系列是不常见的embedded式系统。 欢迎来到我自己的无知。 现在我认为,如果我对此一无所知,也可能有其他人对此毫无所知。 考虑到你们所有人的努力,对于我来说,select一个最喜欢的答案是困难的,但是我感到不得不作出决定。 没有伤害的感觉,家伙。 我经常发现,我对计算机了解得越多,我越是意识到自己真的知道了。 感谢您打开我的想法微码和晶体pipe逻辑! 编辑#2:感谢这个线程,我只是理解为什么XOR EAX, EAX比MOV EAX, 0h更快。 🙂

显示embedded在DLL文件中的.RDLC报告

我有一个由Windows服务和表单应用程序使用的报告。 所以,我想把报告embedded到一个可以被两个使用的DLL文件中。 问题是,如果我尝试在Windows窗体应用程序中设置ReportViewer控件的ReportEmbeddedResource属性,它将searchWindows窗体应用程序的资源,而不是DLL文件。 例如:来自Windows窗体应用程序的代码: rv.LocalReport.ReportEmbeddedResource = "MyReportInMyDLLFile.rdlc" 我如何使上述命令查找我的DLL文件中的embedded式资源?

embedded式操作系统和桌面操作系统的区别

embedded式操作系统和桌面操作系统有什么区别? 是否可以加载在embedded式操作系统中的桌面操作系统中创build的应用程序? 假设我在vc ++和C#中创build应用程序,使用Visual Studio和WindowXp Pro进行image processing,是否可以在embedded式操作系统中加载应用程序?

可靠,高效的Linux键值数据库?

我需要一个快速,可靠和高效的Linux内核键值数据库。 我的密钥大约是128个字节,最大值可以是128K或256K。 数据库子系统不应该使用大于1 MB的RAM。 总数据库大小为20G(!),但是一次只访问一小部分数据。 如果有必要的话,我可以将一些数据blob移出数据库(到普通文件),所以大小最多可以降低到2GB。 数据库必须在最近未经修改的数据中没有任何损失的情况下经受系统崩溃。 我将有大约100倍以上的读取比写入。 如果它可以使用块设备(没有文件系统)作为存储,则是一个优点。 我不需要客户端 – 服务器function,只需要一个库。 我需要Python绑定(但是如果它们不可用,我可以实现它们)。 我应该考虑哪些解决scheme,你推荐哪一个? 我知道哪些人可以工作的候选人: 东京内阁 (Python绑定是pytc ,另请参见pytc示例代码 ,支持散列和B +树,事务日志文件等等,存储区数组的大小在数据库创build时固定;作者必须closures文件以给其他人很多机会,重新开放这些文件的速度很慢; Tyrant服务器可以帮助大量的小写入; 东京内阁,东京暴君和伯克利DB之间的速度比较 ) VSDB (即使在NFS上也是安全的,没有locking;那么障碍是什么?;更新非常慢,但不像在cdb中那么慢; 2003年的最后一个版本) BerkeleyDB (提供崩溃恢复;提供事务; bsddb Python模块提供绑定) Samba的TDB (包含事务和Python绑定,一些用户经历了损坏 ,有时候mmap()是整个文件, repack操作有时会使文件大小加倍,如果数据库大于2G(即使在64位系统上) ,集群实现( CTDB )也可用;经过大量修改后文件变得太大;在大量哈希争用之后文件变得太慢;没有内置方式来重build文件;通过locking单个哈希桶实现非常快速的并行更新) aodbm (追加 – 只有这样才能在系统崩溃中幸存下来,用Python绑定) hamsterdb (使用Python绑定) C-tree (具有高性能的成熟的多function商业解决scheme,具有减lessfunction的免费版本) 旧的TDB (从2001年起) bitcask (日志结构化,用Erlang编写) 各种其他DBM实现(如GDBM,NDBM,QDBM,Perl的SDBM或Ruby的;可能他们没有适当的崩溃恢复) 我不会使用这些: MemcacheDB (客户端服务器,使用BereleleyDB作为后端) cdb (每次写入时需要重新生成整个数据库) […]

使用Facebook Graph API发布embedded式video链接

当使用Facebooknetworking界面手动将video链接(从YouTube,Vimeo等)附加到post时,Facebook会自动将该链接识别为video,并允许生成的状态消息以串联方式播放video。 该video在Wall或News Feed中显示为embedded式播放器。 以下是手动发布后embeddedvideo的示例。 使用graphicsAPI发布链接时,video不会embedded。 curl -F 'access_token=…' \ -F 'message=Link to YouTube' \ -F 'link=http://www.youtube.com/watch?v=3aICB2mUu2k' \ https://graph.facebook.com/me/feed 我怀疑答案是关于source参数,但我不知道该url应该在那里。 指定相同的URL只会导致没有任何缩略图的post。 来源 :要embedded到post中的Flash电影或video文件的URL。 read_stream。 如何通过单独使用Graph API来完成相同的embedded行为?

用于testing的embedded式H2数据库的弹簧configuration

你的Spring集成testingconfiguration看起来像使用embedded式h2数据源和JUnit(可选)? 我第一次尝试SingleConnectionDataSource基本上工作,但在更复杂的testing失败,你需要在同一时间几个连接或暂停交易。 我认为基于TCP的服务器模式下的 h2也可能工作,但这可能不是用于内存中临时embedded式数据库的最快通信模式。 有什么可能性和它们的优点/缺点? 另外,你如何创build表/填充数据库? 更新:让我们指定一些对这些testing非常重要的具体要求。 数据库应该是临时的,并在内存中 对于速度要求,连接可能不应该使用tcp 如果我可以使用数据库工具在debugging过程中检查数据库的内容,那将会很好 我们必须定义一个数据源,因为我们不能在unit testing中使用应用程序服务器数据源